common.you_need_to_be_loggedin_to_add_tool_in_favorites
Pulsuz təsadüfi nömrə generatoru - sıra ilə nömrələr seçin
Sıx dayan!
Məzmun cədvəli
Təsadüfi nömrə generatoru. Müxtəlif tətbiqlər üçün çoxsəsli alət
Təsadüfi ədəd generatoru (RNG) - əvvəlcədən müəyyən olunmayan ədədlər yaradan statistik üsuldur. Bir RNG hardware- və ya proqram-based ola bilər; lakin, proqram əsaslı RNG-lər bu gün ən populyardır. Bu metodlar müxtəlif riyazi metodologiyalardan istifadə edərək təsadüfi ardıcıllıqlar yaradır. Əsas alqoritm bu ədədlərin təsadüfiliyini müəyyən edir, RNG-nin keyfiyyəti isə istehsal olunan ədədlərin nə dərəcədə təsadüfi olması ilə mühakimə olunur.
Xüsusiyyətlər
Təsadüfi ədəd generatorları müxtəlif tətbiqlərdə faydalı edən müxtəlif xüsusiyyətlərə malikdir. Bir RNG-nin ən zəruri beş xüsusiyyəti bunlardır:
Gözlənilməzlik
RNG-nin gözlənilməzliyi onun ən həlledici xüsusiyyətidir. Istehsal olunan ədədlər təsadüfi və gözlənilməz olmalıdır ki, seriyada heç kim aşağıdakı rəqəmi təxmin edə bilməsin.
Sürət
RNQ-lər təsadüfi ədədlər istehsal etmək üçün kifayət qədər sürətli olmalıdır. Simulyasiya və ya kriptoqrafiya kimi böyük miqdarda təsadüfi ədəd tələb edən tətbiqlərdə sürət xüsusilə əhəmiyyətlidir.
Replikativlik
Əgər eyni toxum dəyəri verilirsə, RNG təkrar təsadüfi ədədlərin eyni ardıcıllığını yaratmağı bacarmalıdır. Dəqiq təsadüfi inteqrlər yenidən yaradılmalı olduqda, bu qabiliyyət test və xəta xətası zamanı funksionaldır.
Individualizasiya
RNG istehsal olunan ədədlərin dəyişdirilməsinə, məsələn, say aralığının dəyişdirilməsinə və ya müəyyən paylanma ilə ədədlərin istehsalına imkan verməlidir.
Skalability
RNQ-lər, gözlənilməzlik keyfiyyətini azaltmadan, böyük həcmdə təsadüfi ədədlər istehsal etməyə qadir və ölçeklenebilir olmalıdır.
Onu necə tətbiq etmək olar?
RNG-dan istifadə etmək sadədir. Əksər proqramlaşdırma dillərində RNG kitabxanaları vardır; funksiyasından istifadə edərək gözlənilməz ədəd əmələ gətirə bilərsiniz. "rand()" — C və C++ -də təsadüfi ədədlərin əmələgəlmsi üçün ən çox istifadə olunan funksiya.
Burada Python-da RNG-dən istifadə üsulu:
arduinoCopy kodu
idxal təsadüfi # Generate a random number between 1 and 100 x = random.randint(1, 100) print(x)
Təsadüfi ədəd generatorları nümunələri
Random Number Generators-ın bir çox nümunələri mövcuddur, həm proqram təminatı, həm də hardware-based. Bir neçə nümunəni təqdim edir:
Xətti Konqruential Generator (LCG)
Linear Congruential Generator ən qədim və ən çox istifadə olunan RNG-lər arasındadır. Bu, xətti tənlik əsasında təsadüfi inteqrilərin ardıcıllığını yaradan proqram-əsaslı texnikadır. LCG-lər sürətlidir, lakin parametrlərin düzgün seçilmədiyi təqdirdə onların gözlənilməzliyi asanlıqla gözlənilə bilər.
Mersenna Twister
Mersenne Twister , Python və Ruby də daxil olmaqla, müxtəlif kompüter dillərində standart RNG-dir. Yüksək keyfiyyətli təsadüfi inteqrlər seriyasını yaradan proqram əsaslı bir texnikadır. Mersenne Twister də tez və ölçeklenebilirdir.
Hardware-Based RNG
Hardware-based RNGs, hava səs-küy, termiki səs və ya radioaktiv çürümə kimi fiziki proseslər istifadə edərək təsadüfi ədədlər yaradır. Bu RNG-lər çox vaxt proqram təminatına əsaslanan RNQ-lərə nisbətən daha yavaş olur, lakin onlar daha etibarlı və proqnoz hücumlarına daha az məruz qalırlar.
Məhdudiyyətlər
Təsadüfi Ədəd Generatorları məhdudiyyətlərə malikdirlər və onlardan istifadə edərkən xəbərdar olmaq mütləqdir. RNQ-lərin bir neçə məhdudiyyəti bunlardır:
Psevdo təsadüfilik:
Proqram əsaslı RNQ-lər psevdorandomdur, yəni deterministik və proqressivdir. Onlar təsadüfi görünən ədədlər yaradırlar, lakin alqoritm və toxum dəyəri məlum olarsa, eyni ardıcıllıq təkrar təsadüfi ədədlər əmələ gələ bilər.
Qərəzlilik:
Bəzi RNQ-lər qərəzli rəqəmlər yarada bilər, yəni konkret ədədlərin digərlərinə nisbətən daha çox əmələ gəlmə ehtimalı var. Biases əgər alqoritm daha yaxşı tərtib olunmalıdır və ya toxum dəyəri daha təsadüfi olmalıdır baş verə bilər.
Dövrilik:
RNQ-lərin məhdud dövrü var, yəni onlar sonda eyni ədədlərin ardıcıllığını təkrarlayacaqlar. Zamanın uzunluğu alqoritmdən və toxum qiymətindən asılıdır.
Məxfilik və Təhlükəsizlik
RNQ-lərdən istifadə edərkən məxfilik və təhlükəsizlik olduqca vacibdir. Əgər yaranan rəqəmlər kriptoqrafik məqsədlər üçün istifadə olunursa, RNG-nin keyfiyyəti kritikdir. RNQ-lər statistik təsadüfiliyi və proqnoz hücumlarına qarşı həssaslığı yoxlanılmalıdır. Hardware-based RNG-lər, adətən, alqoritmik nöqsanlara daha az məruz qaldıqları üçün proqram təminatına əsaslanan RNG-lərə nisbətən daha təhlükəsizdirlər.
Müştəri dəstəyi haqqında məlumat
Müştəri dəstəyi haqqında məlumat, RNQ-lərin əksəriyyətinə müştəri dəstəyi daxildir. Əgər siz kritik bir tətbiq üçün RNG istifadə edirsinizsə, problem halında dəstək xidmətlərinə çıxış imkanınız olmalıdır. Bəzi RNG təchizatçıları 24/7 müştəri xidməti verir, digərləri isə dəstək saatlarını məhdudlaşdırıblar. Dəstək tələblərinizi təmin edən RNG təchizatçısı seçmək olduqca vacibdir.
Əlaqəli Alətlər
RNQ-lər çox vaxt əlavə təhlükəsizliyi təmin etmək üçün digər alətlərlə, məsələn, hashing alqoritmləri ilə birləşdirilir. Bir neçə əlaqəli vasitəni təqdim edir:
Kriptoqrafik Hash Funksiyaları
Kriptoqrafik hash funksiyaları giriş götürən və əvvəlcədən müəyyən edilmiş ölçüyə malik hash yaradan alqoritmlərdir. Hash funksiyaları mesaj autentifikasiyası, rəqəmsal imza və parol saxlanılması kimi bir çox tətbiqlərdə istifadə olunur.
Açar nəsil üçün alqoritmlər
Şifrləmə açarları həm simmetrik, həm də asimmetrik şifrləmə üsulları üçün əsas nəsil alqoritmləri vasitəsilə yaranır. Istifadə olunan açarların keyfiyyəti şifrləmə üsullarının təhlükəsizliyini müəyyən edir.
Həqiqi Təsadüfi Ədəd Generatorları (TRNG)
TRNQ-lər (True Random Number Generators) fiziki proseslərdən istifadə edərək təsadüfi ədədlər yaradır. TRNQ-lər PNQ-lərdən daha təhlükəsizdir, baxmayaraq ki, onlar çox vaxt daha yavaş və baha olur.
Yekun
Təsadüfi ədəd generatoru statistika, kriptoqrafiya və kompüter simulyasiyalarında qiymətlidir. Lakin onun məhdudiyyətlərini, təhlükəsizlik və məxfilik üzərindəki təsirini başa düşmək olduqca vacibdir. Ondan səmərəli istifadə etmək üçün yüksək keyfiyyətli, sınanmış generatoru seçin və onun hüdudlarını anlayın. Siz bu uyğunlaşan alətdən ən səmərəli istifadə edə və onun mükafatını ala bilərsiniz.
API Sənədləri Tezliklə Gələcək
Documentation for this tool is being prepared. Please check back later or visit our full API documentation.
Tez-tez verilən suallar
-
Bəli, RNG-lər kriptoqrafiya üçün istifadə oluna bilər, lakin statistik təsadüfi və proqnoz hücumlarına qarşı susceptibility üçün sınaqdan keçirilmiş yüksək keyfiyyətli RNG istifadə etmək mütləqdir.
-
Hardware əsaslı RNG-lər təsadüfi ədədlər yaratmaq üçün fiziki proseslərdən istifadə edir, proqram təminatı əsasında RNG-lər isə riyazi alqoritmlərdən istifadə edirlər. Hardware-based RNG-lər, ümumiyyətlə, proqram təminatına əsaslanan RNG-lərdən daha təhlükəsizdir.
-
RNQ-lər həqiqətən təsadüfi ədədlər yarada bilməz, çünki onlar deterministik alqoritmlərdir. Lakin onlar praktiki məqsədlər üçün təsadüfi görünən statistik olaraq təsadüfi ədədlər əmələ gətirə bilərlər.
-
Bəli, RNG-lər adətən simulyasiyalarda təsadüfi girişlərin əmələ gətirməsi üçün istifadə olunur.
-
Xeyr, RNQ-lərdən hüquqi məqsədlər üçün istifadə edilən müddətcə istifadə ilə bağlı heç bir hüquqi məsələ yoxdur.