תוכן עניינים
ב2025, חברות זקוקות ליותר מאחסון נתונים.
כדי לעשות זאת היטב, חברות זקוקות לנתונים מסודרים ומטופחים.
הם גם צריכים כלים שמחברים אפליקציות, עוקבים אחר שימוש בנתונים ומגנים על הפרטיות.
Recent reports from Coleman Financial Group show that companies with unified data systems meet compliance faster and improve risk management, especially in finance and large enterprises.
רשימה זו חולקת את פלטפורמות הנתונים הטובות ביותר לשנת 2025.
K2View – הטוב ביותר לנתונים מבוססי ישות בזמן אמת
K2View משתמשת בתפיסה חכמה וישירה.
כל אזור מקבל מיקרו-בסיס נתונים קטן ומאובטח משלו.
עיצוב זה הופך את זה למהיר ובטוח לראות תמונה מלאה של הנתונים שלך בזמן אמת.
תכונות עיקריות:
- ביצועים מהירים: עדכונים בזמן אמת בכל המערכות
- אבטחה חזקה: גישה מבוססת מדיניות ומסיכת נתונים
- הגדרה גמישה: עובד עם מערכות ענן, מקומיות ואפילו ישנות
- תוצאות מעולות: צפיות לקוחות מהירות יותר ב-360° וזיהוי הונאה
הטוב ביותר עבור: חברות הזקוקות לגישה מיידית לנתונים ותובנות בזמן אמת.
טיפ: תכנן את מודל הנתונים שלך מוקדם לקבלת המהירות והתוצאות הטובות ביותר.
Informatica Intelligent Data Management Cloud
אינפורמטיקה היא פלטפורמת ניהול נתונים ידועה, הכל באחד.
זה עוזר לחברות להעביר, לנקות ולארגן נתונים על פני מערכות עם כלים המונעים בינה מלאכותית.
תכונות עיקריות:
- פלטפורמה שלמה: מטפלת באינטגרציה, איכות וממשל
- עזרה AI: מיפוי אוטומטי ותבניות מובנות מראש חוסכים זמן
- מיקוד ארגוני: נהדר לחברות גדולות עם נתונים מורכבים
הטוב ביותר עבור: עסקים שרוצים פלטפורמה אחת לכל צורכי הנתונים.
הערה: זה חזק אבל עשוי לקחת זמן ללמוד ולכוונן את המהירות.
Collibra Data Intelligence Platform
Collibra עוזר לאנשים להבין, לנהל ולסמוך על הנתונים שלהם.
מצוין לבניית קטלוג נתונים ו שוק נתונים בתוך החברה שלך.
תכונות עיקריות:
- כלי ממשל: מדיניות, אישורים וניהול תפקידים
- מעקב שושלת: ראה מהיכן מגיעים נתונים וכיצד נעשה בהם שימוש
- עבודת צוות: קל לצוותים להגדיר ולשתף מונחי נתונים
הטוב ביותר עבור: חברות היוצרות מסגרת לניהול נתונים.
הערה: Collibra עובד בצורה הטובה ביותר בשילוב עם כלי העברת נתונים אחרים.
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks מפגיש את הנדסת נתונים, ניתוח, וAI יחד.
העיצוב מתבסס על לייקhouse, מה שאומר שאתה יכול לאחסן את כל סוגי הנתונים - בצורה נקייה ויעילה.
תכונות עיקריות:
הכל-ב-אחד: עובד עבור צינורות נתונים, ניתוח ומודלים של AI
מוכן ל-AI: למידת מכונה מובנית ומעקב אחר מודלים
כלי צוות: מחברות משותפות לשיתוף פעולה קל
הטוב ביותר עבור: צוותים העובדים על AI, מדעי נתונים, ו ניתוחים.
הערה: הוסף כלי ניהול לציות ובקרה מלאים.
Snowflake AI Data Cloud
Snowflake היא פלטפורמת נתונים בענן פשוטה אך חזקה.
זה מאפשר לך לאחסן, לעבד ולשתף נתונים בבטחה - הכל במקום אחד.
תכונות עיקריות:
- שינוי קנה מידה קל: התאם את האחסון וחשב בנפרד כדי לחסוך כסף
- שיתוף מאובטח: שתף נתונים עם צוותים ושותפים בצורה בטוחה
- תמיכה במפתחים: עובד עם שפות קידוד רבות
הטוב ביותר עבור: חברות שרוצות שיתוף קל ומאובטח של נתוני ענן.
הערה: אפליקציות בזמן אמת דורשות הגדרה נוספת.
פלטפורמת Denodo
Denodo נותן תצוגה וירטואלית של הנתונים שלך מבלי להעתיק אותם.
הוא מחבר נתונים ממקורות רבים - ענן או מקומי - לתצוגה אחת.
זה עוזר לצוותים למצוא נתונים ולהשתמש בהם מהר יותר.
תכונות עיקריות:
שכבה וירטואלית: ראה נתונים ממקומות רבים בו-זמנית
גישה מבוקרת: בקרה מרכזית על אבטחה ומדיניות
הגדרה מהירה: מספק תוצאות במהירות ללא עבודת ETL כבדה
הטוב ביותר עבור: עסקים שרוצים גישה מאוחדת לנתונים ללא כפילות.
הערה: זה עובד הכי טוב עבור משימות קריאה בלבד או משימות כתיבה קלות.
טאלנד נתונים מארג
Talend מתמקד בשילוב נתונים ושמירה על שלמות הנתונים.
זה עוזר לבנות צינורות נתונים אמינים ונקיים לניתוח ודיווח.
תכונות עיקריות:
- חיבורים רחבים: תומך במקורות נתונים רבים
- בקרת איכות: מנקה ומאמת נתונים באופן אוטומטי
- כלים למפתחים: תבניות לבניית צינורות מהר יותר
הטוב ביותר עבור: צוותים שרוצים ללשפר את איכות הנתונים ומהירות האינטגרציה.
הערה: לניהול חזק יותר, חבר עם קטלוג או כלי מדיניות.
מַסְקָנָה
בשנת 2025, פתרונות הנתונים הארגוניים הטובים ביותר הופכים את הנתונים למהירים, מהימנים, ומוכנים ל-AI.
- K2View לידים עם נתונים מבוססי ישות בזמן אמת.
- אינפורמטיקה וCollibra מציעות ממשל מעמיק.
- Databricks וSnowflake אנליטי כוח ו-AI.
- Denodo ו-Talend הופכים את האינטגרציה לפשוטה ויעילה.
לא משנה מה הגודל או התעשייה שלך, הפלטפורמה הנכונה עוזרת לך להשתמש בנתונים בצורה חכמה יותר, להגן על הפרטיות, ולקבל ערך מהר יותר.
