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Nel 2025, le aziende hanno bisogno di qualcosa di più dell'archiviazione dei dati.
Per farlo bene, le aziende hanno bisogno di dati organizzati e ben conservati.
Hanno anche bisogno di strumenti che connettano le app, tengano traccia dell’utilizzo dei dati e proteggano la privacy.
Recent reports from Coleman Financial Group show that companies with unified data systems meet compliance faster and improve risk management, especially in finance and large enterprises.
Questo elenco condivide le migliori piattaforme dati per il 2025.
K2View: il migliore per dati in tempo reale basati su entità
K2View utilizza un concetto intelligente e diretto.
Ogni area dispone del proprio micro-database piccolo e sicuro.
Questo design rende veloce e sicuro vedere un quadro completo dei tuoi dati in tempo reale.
Caratteristiche principali:
- Prestazioni veloci: Aggiornamenti in tempo reale su tutti i sistemi
- Sicurezza elevata: accesso basato su policy e mascheramento dei dati
- Configurazione flessibile: funziona con cloud, sistemi on-premise e anche con sistemi vecchi
- Ottimi risultati: visualizzazioni dei clienti a 360° e rilevamento delle frodi più rapidi
Ideale per: aziende che necessitano di accesso immediato ai dati e approfondimenti in tempo reale.
Suggerimento: pianifica in anticipo il tuo modello dati per ottenere velocità e risultati ottimali.
Informatica Intelligent Data Management Cloud
Informatica è una nota piattaforma di gestione dei dati all-in-one.
Aiuta le aziende a spostare, pulire e organizzare i dati tra i sistemi con strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
Caratteristiche principali:
- Piattaforma completa: gestisce l'integrazione, la qualità e la governance
- Aiuto AI: la mappatura automatica e i modelli predefiniti fanno risparmiare tempo
- Focus aziendale: ideale per le grandi aziende con dati complessi
Ideale per: aziende che desiderano un'unica piattaforma per tutte le esigenze di dati.
Nota: è potente, ma potrebbe richiedere del tempo per apprenderlo e perfezionarlo in termini di velocità.
Piattaforma Collibra di Data Intelligence
Collibra aiuta le persone a comprendere, gestire e fidarsi dei propri dati.
Ottimo per creare un catalogo dati e un mercato dei dati all'interno della tua azienda.
Caratteristiche principali:
- Strumenti di governance: politiche, approvazioni e gestione dei ruoli
- Monitoraggio della discendenza: scopri da dove provengono i dati e come vengono utilizzati
- Lavoro di squadra: è facile per i team definire e condividere i termini dei dati
Ideale per: aziende che creano un framework di governance dei dati.
Nota: Collibra funziona meglio se abbinato ad altri strumenti di spostamento dati.
Piattaforma di data intelligence Databricks
Databricks riunisce ingegneria dei dati, analisi e AI.
Il design si basa su una casa sul lago, il che significa che puoi archiviare tutti i tipi di dati in modo pulito ed efficiente.
Caratteristiche principali:
Tutto in uno: funziona per pipeline di dati, analisi e modelli di intelligenza artificiale
Predisposto per l'intelligenza artificiale: apprendimento automatico integrato e monitoraggio dei modelli
Strumenti per il team: taccuini condivisi per una facile collaborazione
Ideale per: team che lavorano su AI, scienza dei dati e analisi.
Nota: aggiungi strumenti di governance per garantire conformità e controllo completi.
Cloud di dati AI di fiocchi di neve
Snowflake è una piattaforma dati cloud semplice ma potente.
Ti consente di archiviare, elaborare e condividere i dati in modo sicuro, tutto in un unico posto.
Caratteristiche principali:
- Facile scalabilità: regola l'archiviazione e l'elaborazione separatamente per risparmiare denaro
- Condivisione sicura: condividi i dati con team e partner in modo sicuro
- Supporto sviluppatori: funziona con molti linguaggi di codifica
Ideale per: aziende che desiderano una condivisione dei dati sul cloud semplice e sicura.
Nota: le app in tempo reale richiedono alcune configurazioni aggiuntive.
Piattaforma Denodo
Denodo fornisce una vista virtuale dei tuoi dati senza copiarli.
Collega i dati provenienti da molte fonti, cloud o on-premise, in un'unica visualizzazione.
Ciò aiuta i team a trovare e utilizzare i dati più velocemente.
Caratteristiche principali:
Livello virtuale: visualizza i dati da più luoghi contemporaneamente
Accesso regolamentato: controllo centralizzato per sicurezza e policy
Configurazione rapida: fornisce risultati rapidamente senza un pesante lavoro ETL
Ideale per: aziende che desiderano accesso unificato ai dati senza duplicazioni.
Nota: funziona meglio per attività di sola lettura o attività di scrittura leggera.
Tessuto dati Talend
Talend si concentra sull'integrazione dei dati e sul mantenimento dell'integrità dei dati.
Aiuta a creare pipeline di dati affidabili e pulite per l'analisi e il reporting.
Caratteristiche principali:
- Connessioni estese: Supporta molte origini dati
- Controllo qualità: Pulisce e convalida automaticamente i dati
- Strumenti per sviluppatori: Modelli per creare pipeline più velocemente
Ideale per: team che desiderano imigliorare la qualità dei dati e la velocità di integrazione.
Nota: per una governance più forte, abbinalo a un catalogo o a uno strumento di policy.
Conclusione
Nel 2025, le migliori soluzioni di dati aziendali rendono i dati veloci, affidabili e pronti per l'intelligenza artificiale.
- K2View guida con dati in tempo reale basati su entità.
- Informatica e Collibra offrono una governance approfondita.
- Databricks e Snowflake potenziano l'analisi e l'intelligenza artificiale.
- Denodo e Talend rendono l'integrazione semplice ed efficiente.
Indipendentemente dalle tue dimensioni o dal tuo settore, la piattaforma giusta ti aiuta a utilizzare i dati in modo più intelligente, proteggere la privacy e ottenere valore più rapidamente.
