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オンライン ショッピングの分野では大きな変革が起きています。
データによると、生成 AI によって米国の小売サイトへのトラフィックが急増しています。
連休後も成長は続いた。
買い物客は、リサーチの実施、製品の推奨事項の取得、および取引の検索に AI を利用しています。
可視性を維持するには、企業は AI 主導の検索向けに Web サイトを最適化する必要があります。
商品説明に会話的な言葉を使用する
AI アルゴリズムは、人間が実際にどのように話すかを理解するように設計されています。
堅苦しく、過度に専門的な言葉を使うことは重大な間違いです。
コピーは、技術的な機能を列挙するだけでなく、ユーザーのニーズを伝えるものでなければなりません。
大手企業はすでにこれをうまく行っています。
「これまでで究極のiPhone」と謳っている。
メリットを重視することで、顧客エンゲージメントが向上します。
ページ速度とモバイルエクスペリエンスの向上
AI 検索アルゴリズムは、優れたユーザー エクスペリエンス (UX) を提供することに重点を置いています。
Web サイトの読み込みが遅かったり、携帯電話で使いづらかったりすると、ユーザー エクスペリエンスが低下します。
Google は Core Web Vitals (CWV) を使用して、サイトの速度、応答性、視覚的な安定性を測定します。
CWV レポートを使用して監査を実行します。
Google は主に、デスクトップ レイアウトではなく、ランキング目的でサイトのモバイル バージョンを使用します。
現在のサイトが古い場合や最適化が難しい場合は、AI を活用した Web サイト ビルダーを使用してサイトを再構築します。
AI を活用した Web サイト ビルダーは、画像を自動的に圧縮し、レイアウトを最適化します。
さらに何が?
ロングテール検索クエリと質問ベースの検索クエリをターゲットにする
ユーザーは検索エンジンに短いキーワードを入力しなくなりました。
これらのロングテール クエリは、非常に高い購買意欲を示しています。
このコンバーチブル トラフィックを獲得するには、サイトはこれらの特定の質問に対して明確かつ簡潔な回答を提供する必要があります。
買い物客の質問はどこでわかりますか?
検索結果ページの「People Both Ask」（PAA）ボックスにも、製品に関連するロングテールの質問が表示されます。
「答えは明確でわかりやすいものにしてください。」
最良の結果を得るには、関連する製品ページに FAQ を直接配置してください。
AI 主導の検索時代におけるデジタル棚スペースの確保
AI 主導の検索に向けて Web サイトを準備するには、すべてを一度に変更する必要はありません。
基本原則はシンプルです。それは、役に立ち、明確で、人間らしく話すことです。
これらの変更は AI 検索に役立つだけではありません。
小さな改善から始めて、そこから構築していきます。
