ಉಚಿತ ಯಾದೃಚ್ number ಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್ - ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್: ವಿವಿಧ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬಹುಮುಖ ಸಾಧನ

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್ (ಆರ್ ಎನ್ ಜಿ) ಎಂಬುದು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತವಲ್ಲದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. RNG ಹಾರ್ಡ್ ವೇರ್- ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್ ವೇರ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರಬಹುದು; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಇಂದು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ವಿವಿಧ ಗಣಿತದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಮೂಲ ಕ್ರಮಾವಳಿಯು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಎಷ್ಟು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆರ್ಎನ್ಜಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್ ಗಳು ವಿವಿಧ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆರ್ ಎನ್ ಜಿಯ ಐದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಅನಿರೀಕ್ಷಿತತೆ

ಆರ್ ಎನ್ ಜಿಯ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತತೆಯು ಅದರ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿರಬೇಕು ಇದರಿಂದ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಯಾರೂ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ವೇಗ

ಆರ್ ಎನ್ ಜಿಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿರಬೇಕು. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿಯಂತಹ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತಿರೂಪತೆ

ಅದೇ ಬೀಜ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಆರ್ ಎನ್ ಜಿ ಮತ್ತೆ ಅದೇ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ರಚಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ಗಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ವೈಯಕ್ತಿಕೀಕರಣ

ಸಂಖ್ಯೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿಗೆ ಆರ್ ಎನ್ ಜಿ ಅನುಮತಿಸಬೇಕು.

ಸ್ಕೇಲಬಿಲಿಟಿ

ಆರ್ ಎನ್ ಜಿಗಳು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡದೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು

ಆರ್ ಎನ್ ಜಿ ಬಳಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಆರ್ ಎನ್ ಜಿ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನೀವು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು C ಮತ್ತು C++ ನಲ್ಲಿ "ರಾಂಡ್ ()" ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ನಲ್ಲಿ RNG ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ವಿಧಾನ ಇಲ್ಲಿದೆ:
arduinocopy ಕೋಡ್
ಆಮದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ # 1 ಮತ್ತು 100 x = ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ.ರಾಂಡಿಂಟ್ (1, 100) ಮುದ್ರಣ (x) ನಡುವೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್ ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ರಾಂಡಮ್ ನಂಬರ್ ಜನರೇಟರ್ ಗಳ ಅನೇಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸಾಫ್ಟ್ ವೇರ್- ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಲೀನಿಯರ್ ಕಾಂಗ್ರುಂಟಿಯಲ್ ಜನರೇಟರ್ (LCG)

ಲೀನಿಯರ್ ಕಾಂಗ್ರುಂಟಿಯಲ್ ಜನರೇಟರ್ ಅತ್ಯಂತ ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ರೇಖೀಯ ಸಮೀಕರಣದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಸಿಜಿಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತತೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

ಮರ್ಸೆನ್ ಟ್ವಿಸ್ಟರ್

ಮರ್ಸೆನ್ ಟ್ವಿಸ್ಟರ್ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ರೂಬಿ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆರ್ಎನ್ಜಿ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸರಣಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮರ್ಸೆನ್ ಟ್ವಿಸ್ಟರ್ ಕೂಡ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿದೆ.

ಹಾರ್ಡ್ ವೇರ್-ಆಧಾರಿತ RNG

ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಗಾಳಿಯ ಶಬ್ದ, ಉಷ್ಣ ಶಬ್ದ ಅಥವಾ ವಿಕಿರಣಶೀಲ ಕೊಳೆಯುವಿಕೆಯಂತಹ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳಿಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಮಿತಿಗಳು

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್ ಗಳಿಗೆ ಮಿತಿಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಹುಸಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ:

ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಸೂಡೋರಾಂಡಮ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಅವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದಾದವು. ಅವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ತೋರುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಕ್ರಮಾವಳಿ ಮತ್ತು ಬೀಜದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಅದೇ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಮತ್ತೆ ರಚಿಸಬಹುದು.

ಪಕ್ಷಪಾತ:

ಕೆಲವು ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕಾದರೆ ಅಥವಾ ಬೀಜದ ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಬೇಕಾದರೆ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.

ಆವರ್ತಕತೆ:

ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಸೀಮಿತ ಅವಧಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅಂದರೆ ಅವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದೇ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಸಮಯದ ಉದ್ದವು ಕ್ರಮಾವಳಿ ಮತ್ತು ಬೀಜದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ

ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳಾಗಿವೆ. ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ ಆರ್ಎನ್ಜಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದಾಳಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಾಗಿ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ನ್ಯೂನತೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತವೆ.

ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ

 ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರ್ ಎನ್ ಜಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಗಾಗಿ ನೀವು ಆರ್ ಎನ್ ಜಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನೀವು ಬೆಂಬಲ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಕೆಲವು ಆರ್ ಎನ್ ಜಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರು 24 / 7 ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಇತರರು ಬೆಂಬಲ ಸಮಯವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಬೆಂಬಲ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಆರ್ ಎನ್ ಜಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಕರಗಳು

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಂತಹ ಇತರ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಧನಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಹ್ಯಾಶ್ ಕಾರ್ಯಗಳು

ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಹ್ಯಾಶ್ ಕಾರ್ಯಗಳು ಇನ್ಪುಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಾಗಿವೆ. ಸಂದೇಶ ದೃಢೀಕರಣ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಸ್ ವರ್ಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಂತಹ ಅನೇಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಹ್ಯಾಶ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೀ ಜನರೇಷನ್ ಗಾಗಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು

ಸಮ್ಮಿತಿ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಪೀಳಿಗೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಸಿದ ಕೀಲಿಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಟ್ರೂ ರಾಂಡಮ್ ನಂಬರ್ ಜನರೇಟರ್ ಗಳು (ಟಿಆರ್ ಎನ್ ಜಿಗಳು)

ಟಿಆರ್ ಎನ್ ಜಿಗಳು (ಟ್ರೂ ರಾಂಡಮ್ ನಂಬರ್ ಜನರೇಟರ್ ಗಳು) ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಟಿಆರ್ಎನ್ಜಿಗಳು ಪಿಎನ್ಜಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿವೆ, ಆದರೂ ಅವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿಧಾನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಜನರೇಟರ್ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅದರ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ, ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಜನರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಈ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.