د آنلاین تصادفي نمبر جنریټر - ګړندي او ساده شمیره غوره کونکي

ناڅاپی نمبر جنراتور: د مختلفو غوښتنلیکونو لپاره یو متنوع وسیله

یو ناټاکلی نمبر جنراتور (آر این جی) یو احصائیوی تخنیک دی چې هغه شمیرې جوړوی چې مخکې له مخکې ټاکل شوی نه وی. یو آر این جی کیدای شی هارډویر یا سافټویر پر بنسټ وی. په هرصورت، د سافټویر پر بنسټ آر این جی نن تر ټولو مشهور دی. دا میتودونه د مختلفو ریاضیاتی میتودونو په کارولو سره تصادفی ترتیب تولیدوی. اساسی الګوریتم د دې شمیرو تصادفی والی ټاکی، او د آر این جی کیفیت د تولید شویو شمیرو د ناڅاپی کیدو له مخې قضاوت کیږی.

د افغانستان د کرکټ ملی لوب

ناټاکلی نمبر جنراتورونه بیلابیل ځانګړتیاوې لری چې دوی په بیلابیلو غوښتنلیکونو کې ګټور کوی. دلته د RNG پنځه تر ټولو اړین ځانګړتیاوې دی:

غیر متوقع

د RNG غیر وړاندوینې د هغه تر ټولو مهم خصوصیت دی. تولید شوی اعداد باید تصادفی او غیر منتظره وی ترڅو هیڅوک ونه شی کولای په لړۍ کې لاندې شمېره اټکل وکړی.

په دې وروستیو کې د افغانستان د کر

RNGs باید دومره چټک وی چې تصادفی شمېرې تولید کړی. سرعت په ځانګړې توګه په هغو غوښتنلیکونو کې د پام وړ دی چې د بې ترتیبه شمېرو پراخ مقدار ته اړتیا لری، لکه شبیه سازی یا کریپټوګرافی.

تکرارپذیری

که ورته تخم ارزښت ورکړل شی، نو یو RNG باید د دې توان ولری چې د ناڅاپی عددونو ورته ترتیب بیا جوړ کړی. دا وړتیا د ازموینې او ډیبګ کولو په وخت کې کار کوی کله چې دقیق تصادفی عددونه باید بیا جوړ شی.

ځانګړتیاوې

یو RNG باید د تولید شویو اعدادو د بدلون اجازه ورکړی، لکه د شمیرو د حد بدلول یا د یو ځانګړی ویش سره د اعدادو تولید.

مقیاس پذیری

RNGs باید مقیاس پذیر وی او د بې ترتیبه شمیرو پراخ حجم تولید کړی پرته له دې چې د غیر متوقع کیفیت کمولو وړتیا ولری.

څنګه یې تطبیق کړو

دا ساده ده چې د RNG کارول وشی. ډیری پروګرامونه ژبې RNG کتابتونونه لری. تاسو کولی شئ یو تابع وکاروئ ترڅو یو غیر متوقع عدد تولید کړئ. "rand()" په C او C ++ کې د ناڅاپی اعدادو د تولید لپاره تر ټولو زیات کارول کیږی.
دا په پایتون کې د RNG د کارولو طریقه ده:
arduinoCopy کوډ
وارد تصادفی # د 1 او 100 x = random.randint (1, 100) print(x) تر منځ یو ناڅاپی عدد تولید کړئ

د ناټاکلی نمبر جنراتورونو مثالونه

د ناټاکلی نمبر جنراتورونو ډیری مثالونه شتون لری، دواړه سافټویر او هارډویر پر بنسټ. دلته یو څو مثالونه دی:

خطی متجانس جنراتور (LCG)

خطی متجانس جنراتور د تر ټولو پخوانی او تر ټولو عام کارول شوی آر این جی څخه دی. دا د سافټویر پر بنسټ تخنیک دی چې د خطی معادله پر بنسټ د ناڅاپی عددونو ترتیب جوړوی. ایل سی جی چټک دی، مګر که پارامترونه په سمه توګه ونه ټاکل شی نو د هغوی د غیر وړاندوینې وړاندوینه کیدای شی.

مرسین ټویسټر

مرسین ټویسټر د پیتون او روبی په ګډون د کمپیوټر په بیلابیلو ژبو کې یو معیاری آر این جی دی. دا یو سافټویر پر بنسټ تخنیک دی چې د ناڅاپی عددونو د لوړ کیفیت لړۍ جوړوی. مرسین ټویسټر هم چټک او مقیاس پذیر دی.

هارډویر پر بنسټ RNG

هارډویر پر بنسټ آر این جی د فزیکی پروسو په کارولو سره تصادفی شمیرې جوړوی لکه د هوا شور، حرارتی شور، یا راډیو اکتیو زوال. دا آر این جی اکثرا د سافټویر پر بنسټ آر این جی څخه ورو وی، مګر دوی ډیر باوری او د وړاندوینې د حملو لپاره لږ زیانمن دی.

محدودیتونه

ناڅاپی نمبر جنراتورونه محدودیتونه لری، او دا اړینه ده چې د کارولو په وخت کې له دوی څخه خبر واوسئ. دلته د RNGs یو څو محدودیتونه دی:

شبه تصادفی بودن:

د سافټویر پر بنسټ آر این جی کاذب تصادفی دی، په دې مانا چې دوی قطعی او وړاندوینه کېدونکی دی. دوی داسې شمیرې تولیدوی چې تصادفی ښکاری، مګر که الګوریتم او د تخم ارزښت معلوم وی، نو د ناڅاپی اعدادو ورته ترتیب بیا تولید کیدی شی.

تعصب:

ځینې RNGs کولی شی مغرضانه عددونه تولید کړی، په دې مانا چې ځانګړی شمیرې د نورو په پرتله زیات احتمال لری. تعصب کیدای شی هغه وخت واقع شی که الګوریتم ښه ډیزاین کولو ته اړتیا ولری یا د تخم ارزښت باید ډیر تصادفی وی.

دوری:

RNGs یوه محدوده موده لری، په دې مانا چې دوی به بالاخره د اعدادو ورته ترتیب تکرار کړی. د وخت اوږدوالی په الګوریتم او د تخم په ارزښت پورې اړه لری.

محرمیت او امنیت

کله چې RNGs کارول کیږی، محرمیت او امنیت مهم ملاحظات دی. د RNG کیفیت مهم دی که تولید شوی شمیرې د کوډوګرافیک موخو لپاره وکارول شی. RNGs باید د احصائیوی تصادفی او وړاندوینې حملو حساسیت لپاره وکتل شی. هارډویر پر بنسټ RNGs معمولا د سافټویر پر بنسټ RNGs څخه ډیر خوندی دی ځکه چې دوی د الګوریتمی نیمګړتیاوو لپاره لږ زیانمن دی.

د مشتریانو د ملاتړ په اړه معلومات

 د پیرودونکو د ملاتړ په اړه معلومات، ډیری RNGs د پیرودونکو ملاتړ شامل دی. که تاسو د یو مهم غوښتنلیک لپاره RNG کاروئ، تاسو باید د ستونزې په صورت کې ملاتړی خدمتونو ته لاسرسی ولرئ. ځینې RNG عرضه کوونکی 24/7 پیرودونکی خدمت کوی، پداسې حال کې چې نورو د ملاتړ ساعتونه محدود لری. دا مهمه ده چې یو RNG عرضه کوونکی وټاکئ چې ستاسو د ملاتړ اړتیاوې پوره کړی.

پوښتنې او پوښت

آیا RNGs د کریپتوګرافی لپاره کارول کیږی؟

هو، RNGs د کریپټوګرافی لپاره کارول کیدی شی، مګر دا اړینه ده چې د لوړ کیفیت لرونکی RNG وکارول شی چې د احصائیوی تصادفی او وړاندوینې حملو لپاره حساسیت لپاره آزموینه شوی وی.

د هارډویر پر بنسټ او سافټویر پر بنسټ RNGs تر منځ توپیر څه دی؟

هارډویر پر بنسټ آر این جی فزیکی پروسې کاروی ترڅو ناڅاپی شمیرې تولید کړی، پداسې حال کې چې سافټویر پر بنسټ آر این جی ریاضیاتی الګوریتم کاروی. هارډویر پر بنسټ آر این جی په عمومی توګه د سافټویر پر بنسټ آر این جی ډیر خوندی دی.

آیا RNGs کولای شی په رښتیا تصادفی اعداد تولید کړی؟

RNGs نشی کولی په ریښتینې توګه تصادفی عددونه تولید کړی ځکه چې دوی قطعی الګوریتم دی. په هرصورت، دوی کولی شی په احصائیوی توګه تصادفی عددونه تولید کړی چې د عملی موخو لپاره تصادفی ښکاری.

آیا RNGs په شبیه سازی کې کارول کیدی شی؟

هو، آر این جی په عام ډول په شبیه سازی کې د ناڅاپی آخذو د تولید لپاره کارول کیږی.

آیا د آر این جی په کارولو کې قانونی ستونزې شتون لری؟

نه، د آر این جی کارولو سره هیڅ قانونی ستونزه نشته تر څو چې دوی د قانونی موخو لپاره کارول کیږی.

اړوند وسایل

آر این جی ډیری وختونه د نورو وسایلو سره یوځای کیږی، لکه هیش الګوریتم چې اضافی امنیت چمتو کړی. دلته یو څو اړوند وسایل دی:

کریپټوګرافیک هش فنکشنونه

د کریپټوګرافیک هیش فنکشنونه هغه الګوریتم دی چې یو آخذه اخلی او د مخکې ټاکل شوی اندازه سره هش جوړوی. د هیش فعالیتونه په ډیری غوښتنلیکونو کې کارول کیږی، لکه د پیغام تصدیق، ډیجیټل لاسلیک، او د پاسورډ زیرمې کول.

د کلیدی نسل لپاره الګوریتم

د کوډ کولو کیلی د دواړو متقارن او غیر متقارن کوډ تخنیکونو لپاره د کیلی نسل الګوریتم په کارولو سره تولید کیږی. د کارول شویو کلیدونو کیفیت د کوډ تخنیکونو امنیت ټاکی.

ریښتینی تصادفی نمبر جنراتورونه (TRNGs)

TRNGs (True Random Number Generators) د فزیکی پروسو په کارولو سره تصادفی شمېرې جوړوی. TRNGs د PNGs په پرتله ډیر خوندی دی، که څه هم دوی اکثرا ورو او ډیر لګښت لری.

نتیجه

یو ناڅاپی نمبر جنراتور په احصایې ، کریپټوګرافی او کمپیوټری شبیه سازی کې ارزښت لری. په هرصورت، دا مهمه ده چې د هغه محدودیتونه او په امنیت او محرمیت باندې اغیزې وپیژنی. د دې په اغیزمنه توګه کارولو لپاره، یو لوړ کیفیت، آزموینه شوی جنراتور انتخاب کړئ او د هغه په حدودو پوه شئ. تاسو کولی شئ له دې تطبیق وړ آله څخه ډیره ګټه واخلئ او د هغې انعامونه ترلاسه کړئ.