تشغيلي

حاسبة فرق النسبة المئوية

إعلان

قم بقياس النسبة المئوية للفرق بين قيمتين باستخدام طريقة نقطة المنتصف (الفرق المطلق مقسومًا على المتوسط).

الفرق المطلق

--

النسب المئوية

--

يتم تحديث النتائج بمجرد تغيير أي من القيمتين.

Formula: (|A - B| / ((|A| + |B|) / 2)) * 100

إذا كانت كلتا القيمتين صفرًا، فإن الفرق غير محدد.

احسب الفرق المطلق والنسبة المئوية بين رقمين باستخدام طريقة نقطة المنتصف.
إعلان

جدول المحتويات

حاسبة الفرق المئوية تخبرك بمدى المسافة بين الرقمين كنسبة مئوية. هذه المقارنة عادلة لأن أيا من الرقمين لا يشكل القيمة الابتدائية. بدلا من ذلك، تقارن القيمتان بالتساوي، مما يجعل النتيجة تبدو متوازنة وسهلة الفهم.

في هذا الدليل، ستتعلم:

ما معنى الفرق النسبي في الكلمات البسيطة

  • كيفية حسابها خطوة بخطوة
  • صيغة الفرق المئوية
  • أكثر الأخطاء شيوعا التي تؤدي إلى إجابات خاطئة

سترى أيضا لماذا قد تبدو النسب أحيانا مقنعة لكنها لا تزال تربك الناس. غالبا ما يعرض المعلنون والمراسلون وكتاب العناوين الأرقام بطريقة صحيحة تقنيا لكنها ليست واضحة جدا.

إذا كنت تقارن النقاط المئوية (مثل 40٪ مقابل 55٪)، استخدم طريقة مختلفة. في هذه الحالة، الحاسبة المئوية هي الخيار الأفضل.

حاسبة الفرق النسبية تساعدك على مقارنة رقمين ومعرفة مدى المسافة بينهما من حيث النسبة المئوية. سريعة وبسيطة ومثالية، توفر هذه الطريقة مقارنة عادلة بين قيمتين.

  • اكتب رقمك الأول في القيمة A.
  • اكتب رقمك الثاني في القيمة B.
  • شاهد نتائجك فورا. تظهر الحاسبة:
  • الفرق النسبي
  • الفرق الفعلي بين الرقمين

مثال

دعونا نقارن بين 70 و85:

  • ادخل 70 بالقيمة A
  • ادخل 85 في القيمة B

ستظهر الحاسبة ما يلي:

الفرق: 15

الفرق النسبي: 19.355٪

إذا كنت تنظر إلى حالة "قبل وبعد" وتحتاج إلى توجيه (صعودا أو أسفلا)، يستخدم الكثيرون نسبة التغيير المئوية. إذا كان هذا هو حالتك، تعلم كيف تحسب نسبة التغير باستخدام الطريقة الصحيحة.

الفرق النسبي يخبرك بمدى البعد بين الرقمين، معروضا كنسبة مئوية. الأكثر فائدة هو عندما تقارن قيمتين ولا تكون أي منهما هي الرقم "البداية" الواضح. لهذا السبب يستخدم الناس غالبا هذا الرقم لمقارنة أشياء مثل نتائج الاختبارات، الأسعار، القياسات، أو النتائج من مصادر مختلفة.

قبل ذلك، تذكير سريع:

النسبة المئوية هي جزء من 100. علامة النسبة تعني "لكل 100".

مثال: 5٪ من 40

اضرب 40 في 5، ثم اقسم على 100:

(5 × 40) ÷ 100 = 2

لذا، 5٪ من 40 تساوي 2. بنفس الطريقة، 5 تساوي 20٪ من 25.

إذا أردت حل أسئلة مثل "ما هي 15٪ من 200؟" أو "200 هي ما هي نسبة 500؟"، يمكنك حساب النسبة بسرعة دون استخدام طريقة فرق النسبة.

لإيجاد الفرق النسبي، تحتاج إلى رقمين مختلفين. لنقارن بين 23 و31:

الفرق: 31 − 23 = 8

الآن عليك تحويل "8" إلى نسبة مئوية. لكن النسبة تحتاج إلى نقطة مرجعية. هل يجب أن تقارنها ب 23 أم 31؟

إذا لم يكن هناك سياق (لا يوجد "قبل" و"بعد"), فإن اختيار رقم واحد قد يجعل النتيجة تبدو متحيزة. لذا الخيار الأكثر عدلا هو المتوسط (نقطة المنتصف):

المتوسط: (23 + 31) ÷ 2 = 27

هذا المتوسط يصبح أساس المقارنة. وهذا ما يجعل الفرق النسبي طريقة متوازنة.

لحساب الفرق النسبي بين الرقمين a و b، اتبع هذه الخطوات:

  • ابحث عن الفرق المطلق: |a − b|
  • ابحث عن متوسط الرقمين: (a + b) ÷ 2
  • اقسم الفرق على المتوسط: |a − b| ÷ ((a + b) ÷ 2)
  • حول إلى نسبة مئوية: ( |a − b| ÷ ((a + b) ÷ 2) ) × 100

الرقم النهائي هو فرق النسبة المئوية لديك.

هذا خطأ شائع:

  • الفرق النسبي يقارن بين قيمتين بشكل عادل باستخدام المتوسط.
  • التغير النسبي يقارن قيمة جديدة بقيمة ابتدائية.

لذا مع التغير النسبي، تعتمد النتيجة على الرقم الذي تسميه "الأصلي". لهذا السبب يمكن لنفس القيمتين أن تعطي تغييرا إيجابيا أو سلبيا، حسب الاتجاه. الفرق النسبي يتجنب هذا الالتباس لأنه يعامل كلا الرقمين بالتساوي.

قبل أن تستخدم الفرق النسبي في المقارنات الحقيقية، من المفيد معرفة الصيغة الدقيقة وراء النتيجة. تستخدم الحاسبة هذه المعادلة القياسية:

الفرق النسبي = 100 × |a − b| ÷ ((a + b) ÷ 2)

إليك معنى كل جزء:

|a − b| = الفرق المطلق (دائما موجب)

(a + b) ÷ 2 = متوسط القيمتين (نقطة المرجع العادلة)

اضرب في 100 لتحويل القيمة النهائية إلى نسبة مئوية

لإظهار الاتجاه، مثل زيادة أو انخفاض نسبة مئوية، فهذا حساب مختلف. بالنسبة لأسئلة بسيطة "X٪ من Y"، فإن حاسبة النسبة هي الأداة المناسبة.

تفصيل مهم: الصيغة تستخدم القيمة المطلقة. هذا يعني أن النتيجة هي نفسها سواء حسبت:

  • أ مقارنة بب، أو
  • b مقارنة ب a

لذا لا يمكن للحاسبة معرفة أي رقم أعلى فقط من الفرق النسبي. لهذا السبب أيضا لا تحل "العكس" كما تفعل بعض الآلات الحاسبة الأخرى.

الفرق النسبي يكون أكبر عندما تريد مقارنة عادلة بين قيمتين، دون اختيار نقطة "بداية". يجيب هذا على هذا السؤال:

"ما مدى المسافة بين هذين الرقمين؟"

لكن قد يصبح الأمر محيرا عندما يستخدمه الناس لوصف التغير مع مرور الوقت. في الحياة اليومية، عندما نقول شيئا "ارتفع" أو "انخفض"، عادة ما نعني نسبة التغير وليس الفرق النسبي.

دعونا نقارن بين شركتين حسب عدد الموظفين:

  • الشركة ج: 93 موظفا
  • الشركة ب: 117 موظفا

الفرق النسبي يعمل بشكل جيد هنا لأنك تقارن قيمتين جنبا إلى جنب. الحاسبة تعطي فارقا بنسبة 22.86٪.

فائدة رئيسية: تبقى النتيجة كما هي حتى لو قمت بتبديل الشركات. ذلك لأن فرق النسبة ليس له اتجاه—إنه مجرد مقارنة متوازنة.

على الرغم من أن الفرق النسبي هو 22.86٪، إلا أنه ليس من الصحيح القول:

  • "الشركة ج أصغر بنسبة 22.86٪ من الشركة ب"، أو
  • "الشركة ب أكبر بنسبة 22.86٪ من الشركة ج."

تصف تلك الجمل نسبة التغير المئوية، والتي تعتمد على قيمة بداية واضحة.

قد يبدو فرق النسبة المئوية غريبا عندما يكون الرقمان مختلفين بشكل كبير.

تخيل أن الشركة ج تندمج مع شركة أكبر بكثير:

  • الشركة أ لديها 20,000 موظف
  • تضم الشركة الجديدة CA 20,093 موظفا

الآن قارن CA (20,093) مع B (117). يصبح الفرق النسبي 197.7٪.

إذا، لنفترض أن CA تدمج مرة أخرى:

  • لدى الشركة ت 180,000 موظف
  • لدى الشركة الجديدة CAT 200,093 موظفا

الآن قارن CAT (200,093) مع B (117). يرتفع الفرق النسبي قليلا فقط إلى حوالي 199.8٪، رغم أن CAT أكبر بكثير من B.

عندما تكون الأرقام مختلفة جدا، يصبح المتوسط كبيرا بشكل ملحوظ، ويبدأ الفرق النسبي في التساوي. تستمر الفجوة المطلقة في النمو، لكن الفرق النسبي بالكاد يتحرك. لهذا السبب قد يبدو الأمر مضللا في المقارنات القاسية.

قاعدة جيدة: الفرق النسبي يعمل بشكل أفضل عندما تكون القيمتان في نفس النطاق العام. إذا كانت إحدى القيم أكبر بكثير، فقد تكون النتيجة صحيحة لكنها ليست مفيدة جدا.

الفرق النسبي أداة رائعة عند استخدامها بحذر. مثالي للمقارنات النظيفة، لكنه ليس دائما أفضل طريقة لشرح الفجوات الكبيرة في العالم الحقيقي. اختر دائما الطريقة التي تتناسب مع هدفك: المقارنة، التغير مع الوقت، أو خطأ القياس.

الآن دعونا نناقش كيف نستخدم الفرق النسبي في الحياة اليومية. وهذا صحيح بشكل خاص في الأخبار والتقارير ووسائل التواصل الاجتماعي.

فرق النسبة هو طريقة غير اتجاهية لمقارنة رقمين. هو ببساطة يخبرك بمدى المسافة بينهما. لا يخبرك أي قيمة هي "أفضل"، "أعلى"، "أسوأ"، أو أي واحدة تغيرت أولا.

المشكلة أن الناس غالبا لا يشاركون بيانات العالم الحقيقي بعناية تامة. حتى عندما يكون الناس يقصدون النوايا الحسنة، فإن استخدام نوع المقارنة الخاطئ قد يخلق انطباعا خاطئا. في الإعلام والتسويق، يمكن أن تغير الاختيارات الصغيرة للكلمات تماما شعور الرقم.

غالبا ما ينشأ الارتباك عندما يخلط الناس بين الفرق النسبي وزيادة أو انخفاض النسبة المئوية. هذه المقاييس موجهة للمواكب.

تعتمد على الرقم الذي تعتبره نقطة البداية. فرق النسبة المئوية لا يعمل بهذه الطريقة. لهذا قد يبدو صحيحا، لكن قد يسيء الناس فهمه إذا لم يكن السياق واضحا.

لقد رأيت كيف يمكن أن يكون هذا صعبا في المقارنات القصوى. وهذا صحيح عند مقارنة رقم كبير جدا برقم أصغر بكثير. في مثل هذه الحالات، قد يبدو فرق النسبة المئوية مفاجئا، وقد يكون من السهل تحريف الرسالة إذا استخدم شخص ما الطريقة الخطأ.

هناك مشكلة أخرى في الإحصاءات. طريقة عرض البيانات يمكن أن تقود الناس إلى استنتاجات مختلفة، حتى مع نفس الحقائق.

نفس الأرقام قد تبدو أكثر درامية أو أقل جدية. هذا يعتمد على ما يعرض في العرض، وما يخفيه، وما يستخدم كمرجع. بعد ذلك، سننظر في مثال يوضح كيف يمكن أن يحدث هذا ولماذا له أهمية.

البيانات (إذا جمعت بشكل صحيح) لا تملك آراء. ليست "عادلة" أو "غير عادلة". إنها مجرد سجل لما قاس الشخص. القوة الحقيقية للبيانات تكمن في كيفية شرح الناس لها—وهنا يمكن أن يحدث الارتباك (أو التلاعب).

انظر إلى هذا المثال البسيط. افترض أن معدل البطالة في الولايات المتحدة كان حوالي 10٪ في 2010 وحوالي 4٪ في 2018. يمكنك تصوير هذه الأرقام المتطابقة بطرق مختلفة بشكل ملحوظ، حسب طريقة المقارنة التي تستخدمها.

  • الفرق الخام هو 6 نقاط مئوية. يتم ذلك بإزالة 4٪ من 10٪.
  • انخفاض النسبة المئوية: انخفض بنسبة 60٪ (لأن 6 مقسومة على 10 تساوي 0.60).
  • الفرق النسبي: حوالي 85.7٪ (منذ 6 ÷ 7 ≈ 0.857، ثم اضرب في 100).

قد تبدو العبارات الثلاثة صحيحة، لكنها لا تعني نفس الشيء. كل واحدة تخلق شعورا مختلفا تجاه التغيير.

يمكنك سرد قصة باستخدام العد الخام بدلا من الأسعار. على سبيل المثال، هناك ملايين العمال النشطين الآن أكثر مما كان عليه من قبل. قد يقول شخص آخر إن هناك ملايين عدد العاطلين عن العمل أقل. كلاهما قد يكون صحيحا، لكنهما يوجهان الانتباه في اتجاهات مختلفة.

الدرس المهم بسيط: لا تثق برقم واحد وحده. اسأل دائما:

  • ما الذي يتم مقارنته بالضبط؟
  • أي طريقة تستخدم: نسبة التغيير، الفرق النسبي، أم فقط النقاط؟
  • ما هو نقطة البداية أو المرجع؟
  • ما هو السياق المفقود (الفترة الزمنية، حجم السكان، التعريفات)؟

الناس يروون القصص بالأرقام؛ الأرقام لا تروي قصتها الخاصة. لذا ابق فضوليا، تحقق من الطريقة، وراقب الذهن النقدي عند قراءة الإحصائيات.

دومينيك تشيرنيا أنشأ حاسبة الفرق النسبية. وهو فيزيائي في معهد الفيزياء النووية في كراكوف. كما ساعد ألفارو دييز، خريج ماجستير الفيزياء ومحب لفيزياء الجسيمات.

تعاونوا لجعل مقارنة البيانات أسهل وأكثر موثوقية. أرادوا أداة بسيطة توضح كيف يختلف رقمان. بهذه الطريقة، يمكن للمستخدمين فهم النتائج بسرعة واتخاذ قرارات أفضل.

نبذل جهدا إضافيا للحفاظ على دقة وسهولة متابعة شروحاتنا. يقوم خبير مدرب بمراجعة كل أداة ويراجع بواسطة متحدث أصلي، ليبقى المحتوى واضحا وصحيحا وجديرا بالثقة.

إذا كنت ترغب في تحويل الدرجات الأكاديمية إلى نسبة مئوية، استخدم حاسبة CGPA إلى نسبة مئوية. تعطيك تحويلا سريعا وواضحا بدون أي رياضيات.

وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) ستتوفر قريباً

Documentation for this tool is being prepared. Please check back later or visit our full API documentation.