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यदि आप थोड़ी देर के लिए अमेज़ॅन पर बेच रहे हैं, तो आप शायद पहले से ही जानते हैं कि मांग के बारे में गलत अनुमान एक बहुत बड़ी समस्या में कैसे बदल सकता है। एक अति-आशावादी धारणा और अचानक आपके पास गोदाम की जगह लेने वाले उत्पादों का एक पैलेट है और आपका बजट खत्म हो गया है। या आप मांग को कम आंकते हैं, बहुत जल्दी बेचते हैं, और रैंकिंग में अपनी लिस्टिंग को डूबते हुए देखते हैं। 2025 में, दांव और भी अधिक हैं, उत्पाद जीवनचक्र छोटे हैं, रुझान तेजी से आते हैं और जाते हैं, और लागत धीमी नहीं हो रही है। यही कारण है कि बिक्री का अनुमान लगाना अब "अच्छा होना" कौशल नहीं है। यह इस बात का एक मुख्य हिस्सा है कि आप कैसे तय करते हैं कि क्या बेचना है, कितना स्टॉक ऑर्डर करना है और अपने विज्ञापनों की योजना कैसे बनाना है। और जबकि अमेज़ॅन आपको कभी भी सटीक बिक्री संख्या नहीं सौंपेगा, स्मार्ट निर्णय लेने के लिए पर्याप्त करीब पहुंचने के तरीके हैं।
2025 में बिक्री अनुमान क्यों मायने रखता है
बाज़ार तेजी से चलता है। रुझान रातोंरात फट सकते हैं - कभी-कभी क्योंकि एक
मैंने विक्रेताओं को ओवरस्टॉक देखा है क्योंकि वे बिक्री डेटा के एक अच्छे महीने पर सब कुछ आधारित कर रहे थे। अगले महीने, एक प्रतियोगी ने अपनी कीमत गिरा दी, और मांग वक्र तुरंत बदल गया। दूसरी ओर, मैंने लोगों को छुट्टियों के लिए अंडरस्टॉक देखा है और फिर अपने उत्पाद को उन खोज परिणामों में वापस लाने की कोशिश में सप्ताह बिताते हैं जो उन्होंने अभी-अभी अर्जित किए थे।
जो सिग्नल Amazon आपको देता है
Amazon वास्तविक यूनिट बिक्री प्रकाशित नहीं करता है, लेकिन यह आपको संकेत देता है। सबसे स्पष्ट बेस्ट सेलर्स रैंक (बीएसआर) है। कम बीएसआर का आमतौर पर मतलब है कि कोई उत्पाद अच्छी तरह से बिक रहा है - कम से कम हाल ही में। लेकिन यह एक स्थिर उपाय नहीं है। कीमतें, प्रचार और मौसमी इसे उन तरीकों से ऊपर या नीचे धकेल सकते हैं जो दीर्घकालिक मांग को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
एक BSR स्नैपशॉट को देखने के बजाय, इसे समय के साथ ट्रैक करें। एक स्थिर बीएसआर आपको बताता है कि मांग स्थिर है। यदि यह बेतहाशा झूलता है, तो संभवतः एक अल्पकालिक कारक है - जैसे सीमित समय का सौदा या मौसमी शिखर। ऐतिहासिक डेटा यहां भी मदद करता है: यह देखना कि पिछले महीनों या वर्षों में किसी उत्पाद ने कैसा प्रदर्शन किया है, आपको संदर्भ देता है जिसे आप केवल एक नंबर से प्राप्त नहीं कर सकते हैं।
सिग्नल को संख्याओं में बदलने के लिए टूल का उपयोग करना
BSR को किसी ऐसी चीज़ में अनुवाद करने के सबसे आसान तरीकों में से एक जिसका आप वास्तव में उपयोग कर सकते हैं, वह है बिक्री अनुमानक उपकरण।
यह श्रेणी के प्रदर्शन पर नज़र रखने और बिक्री डेटा से मिलान करने के वर्षों पर आधारित है। उदाहरण के लिए, रसोई श्रेणी में लगभग 1,500 रैंक वाला एक रसोई आयोजक लगभग 600 मासिक बिक्री दिखा सकता है। इसे कीमत, समीक्षा गणना और कीवर्ड की मांग के साथ जोड़ें, और आपको एक बहुत ही ठोस संदर्भ बिंदु मिल गया है।
जब आप कई उत्पाद विचारों को देख रहे हों तो मुझे त्वरित तुलना के लिए यह टूल पसंद है। यह तेज़, श्रेणी-विशिष्ट है, और इसके लिए पूर्ण भुगतान सदस्यता की आवश्यकता नहीं है। लेकिन यह अभी भी एक मॉडल है। संख्या एक प्रारंभिक बिंदु है - वादा नहीं।
खुद को मूर्ख बनाए बिना परिणाम पढ़ना
यह वह जगह है जहां कई नए विक्रेता ट्रिप करते हैं। "800 अनुमानित मासिक बिक्री" देखने का मतलब यह नहीं है कि आपको 800 ऑर्डर मिलेंगे। वह संख्या दर्शाती है कि उस बीएसआर के लिए क्या संभव है, न कि आपकी विशिष्ट लिस्टिंग के लिए क्या गारंटी है।
बहुत कुछ परिणामों को स्विंग कर सकता है। लिस्टिंग गुणवत्ता, समीक्षाओं की संख्या, प्रतिस्पर्धियों की तुलना में आपकी कीमत, और यहां तक कि आप पीपीसी को कितनी अच्छी तरह प्रबंधित करते हैं - ये सभी कारक आपकी वास्तविक बिक्री को अनुमान से अधिक या कम बना सकते हैं।
मैं लॉन्च की तैयारी करते समय हर दो से चार सप्ताह में अपने अनुमानों को फिर से जांचने की सलाह देता हूं। बाजार इतनी तेजी से बदल सकता है। और प्रतिस्पर्धियों पर नज़र रखें - एक नई सूची जो लगभग आपके समान है, मांग का एक हिस्सा ले सकती है, भले ही समग्र श्रेणी की बिक्री स्थिर हो।
गलतियाँ जो विक्रेताओं के पैसे खर्च करती हैं
सबसे बड़ी गलती? संदर्भ के बिना एक नंबर पर भरोसा करना। मैंने देखा है कि लोग एक ही बीएसआर स्नैपशॉट के आधार पर एक उत्पाद में हजारों का निवेश करते हैं, केवल यह पता लगाने के लिए कि रैंकिंग एक अल्पकालिक बिक्री से आई है।
एक और आम नुकसान बाहरी कारकों को अनदेखा कर रहा है - बड़े प्रचार कार्यक्रमों, खोज एल्गोरिदम में परिवर्तन, या रीस्टॉकिंग में देरी जैसी चीजें। वे सभी मांग को तिरछा कर सकते हैं, और उनमें से कोई भी एक साधारण बीएसआर-टू-सेल्स गणना में दिखाई नहीं देगा।
और फिर मौसमी पैटर्न के बारे में भूल रहा है। यदि आप केवल पीक सीज़न में बिक्री की जांच करते हैं, तो आप बाद में निराशा के लिए खुद को तैयार कर रहे हैं।
2025 के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
व्यवहार में, बिक्री का अनुमान केवल उतना ही अच्छा होता है जितना कि आपके द्वारा इसके चारों ओर रखा गया संदर्भ। जो विक्रेता इन नंबरों से सबसे अधिक मूल्य प्राप्त करते हैं, वे उन्हें अंतिम शब्द के रूप में नहीं मानते हैं। वे अनुमान की जांच करेंगे, लेकिन फिर वे यह भी देखेंगे कि कौन से कीवर्ड ट्रेंड कर रहे हैं, आला में कितनी भीड़ महसूस होती है, और क्या मार्जिन अभी भी सभी लागतों के बाद समझ में आता है। यह इन इनपुट का मिश्रण है जो निर्णय को स्पष्ट करता है।
जब मैं किसी उत्पाद विचार की समीक्षा कर रहा होता हूं, तो मैं अनुमान को प्रारंभिक फ़िल्टर के रूप में उपयोग करता हूं। यदि यह कमजोर क्षमता दिखा रहा है, तो मैं आमतौर पर आगे बढ़ता हूं। लेकिन अगर संख्या आशाजनक दिखती है, तो यह तब होता है जब गहरा काम शुरू होता है - प्रतिस्पर्धा की जांच करना, यथार्थवादी मूल्य निर्धारण का पता लगाना, और यह अनुमान लगाना कि मैं बहुत अधिक पूंजी बांधे बिना कितना स्टॉक स्थानांतरित कर सकता हूं। विज्ञापन पर भी यही तर्क लागू होता है: मोटे तौर पर यह जानना कि बाजार कितनी इकाइयों का समर्थन कर सकता है, आपको पीपीसी अभियानों में पैसा फेंकने से रोकता है जो कभी वापस भुगतान नहीं करेंगे।
लक्ष्य यह अनुमान लगाना नहीं है कि आप एक महीने में कितनी इकाइयाँ बेचेंगे—यह एक गतिशील लक्ष्य है। असली उद्देश्य इतना करीब होना है कि आप स्मार्ट कॉल कर सकें, कुछ बदलने पर जल्दी से समायोजित कर सकें, और मांग में उतार-चढ़ाव से अंधा होने से बच सकें।
निष्कर्ष
2025 तक, Amazon की बिक्री का अनुमान लगाना "द" नंबर खोजने के बारे में नहीं है. यह बाजार के लिए एक भावना विकसित करने और चीजों में बदलाव के रूप में उस भावना को ताजा रखने के बारे में अधिक है। समय के साथ बीएसआर को ट्रैक करना, ऐतिहासिक डेटा को देखना और बिक्री अनुमानक जैसे उपकरणों के साथ त्वरित जांच चलाना आपको एक ठोस आधार रेखा दे सकता है। वहां से, यह सतर्क रहने, अपने क्षेत्र को देखने, अपनी धारणाओं को अपडेट करने और संख्याओं को फिनिश लाइन के बजाय कंपास के रूप में उपयोग करने के बारे में है। लगातार किया जाता है, यह आपके मार्जिन की सुरक्षा करने और आपके व्यवसाय को आगे बढ़ाने के सबसे सरल तरीकों में से एक है।
