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2025년에는 기업에 데이터 스토리지 이상의 것이 필요합니다.
이를 잘 수행하려면 기업에는 체계적이고 잘 관리된 데이터가 필요합니다.
또한 앱을 연결하고, 데이터 사용을 추적하고, 개인정보를 보호하는 도구도 필요합니다.
이 목록은 2025년 최고의 데이터 플랫폼을 공유합니다.
K2View – 실시간 엔터티 기반 데이터에 가장 적합
K2View는 지능적이고 간단한 개념을 사용합니다.
각 영역에는 자체적으로 작고 안전한 마이크로 데이터베이스가 있습니다.
이 디자인을 통해 데이터의 전체 그림을 실시간으로 빠르고 안전하게 확인할 수 있습니다.
주요 기능:
- 빠른 성능: 시스템 전반에 걸친 실시간 업데이트
- 강력한 보안: 정책 기반 액세스 및 데이터 마스킹
- 유연한 설정: 클라우드, 온프레미스 및 기존 시스템에서도 작동합니다.
- 훌륭한 결과: 더욱 빨라진 360° 고객 조회 및 사기 감지
최적의 대상: 즉각적인 데이터 액세스와 실시간 통찰력이 필요한 회사.
도움말: 최고의 속도와 결과를 얻으려면 데이터 모델을 조기에 계획하세요.
Informatica 지능형 데이터 관리 클라우드
Informatica는 잘 알려진 올인원 데이터 관리 플랫폼입니다.
기업이 AI 기반 도구를 사용하여 시스템 전반에서 데이터를 이동, 정리 및 구성하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능:
- 완벽한 플랫폼: 통합, 품질 및 거버넌스 처리
- AI 도움말: 자동 매핑 및 사전 제작된 템플릿으로 시간이 절약됩니다.
- 기업 중심: 복잡한 데이터를 보유한 대기업에 적합
최적의 대상: 모든 데이터 요구 사항을 충족하는 단일 플랫폼을 원하는 기업.
참고: 강력하지만 학습하고 속도를 미세 조정하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.
Collibra 데이터 인텔리전스 플랫폼
Collibra는 사람들이 자신의 데이터를 이해하고 관리하며 신뢰할 수 있도록 도와줍니다.
회사 내부에 데이터 카탈로그 및 데이터 마켓플레이스를 구축하는 데 적합합니다.
주요 기능:
- 거버넌스 도구: 정책, 승인 및 역할 관리
- 계보 추적: 데이터의 출처와 사용 방법을 확인하세요.
- 팀워크: 팀이 데이터 용어를 쉽게 정의하고 공유할 수 있음
최적의 대상: 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축하는 회사.
참고: Collibra는 다른 데이터 이동 도구와 함께 사용할 때 가장 잘 작동합니다.
Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼
Databricks는 데이터 엔지니어링, 분석 및 AI를 함께 제공합니다.
레이크하우스를 기반으로 설계되었으므로 모든 유형의 데이터를 깨끗하고 효율적으로 저장할 수 있습니다.
주요 기능:
올인원: 데이터 파이프라인, 분석 및 AI 모델에 사용 가능
AI 지원: 내장된 기계 학습 및 모델 추적
팀 도구: 간편한 공동작업을 위한 공유 노트북
최적 대상: AI, 데이터 과학 및 분석 작업을 수행하는 팀.
참고: 완전한 규정 준수 및 제어를 위해 거버넌스 도구를 추가하세요.
눈송이 AI 데이터 클라우드
Snowflake는 간단하면서도 강력한 클라우드 데이터 플랫폼입니다.
데이터를 한 곳에서 안전하게 저장, 처리, 공유할 수 있습니다.
주요 기능:
- 간편한 확장: 저장용량을 조정하고 별도로 계산하여 비용 절감
- 안전한 공유: 팀 및 파트너와 안전하게 데이터를 공유합니다.
- 개발자 지원: 다양한 코딩 언어에서 작동합니다.
최적의 대상: 쉽고 안전한 클라우드 데이터 공유를 원하는 회사.
참고: 실시간 앱에는 몇 가지 추가 설정이 필요합니다.
데노도 플랫폼
Denodo는 데이터를 복사하지 않고도 데이터의 가상 보기를 제공합니다.
클라우드 또는 온프레미스 등 다양한 소스의 데이터를 하나의 보기로 연결합니다.
이를 통해 팀은 데이터를 더 빠르게 찾고 사용할 수 있습니다.
주요 기능:
가상 레이어: 여러 장소의 데이터를 한 번에 확인
액세스 관리: 보안 및 정책에 대한 중앙 집중식 제어
빠른 설정: 과도한 ETL 작업 없이 빠르게 결과 제공
최적의 대상: 중복 없이 통합 데이터 액세스를 원하는 기업.
참고: 이는 읽기 전용 작업이나 간단한 쓰기 작업에 가장 적합합니다.
Talend 데이터 패브릭
Talend는 데이터 통합 및 데이터 무결성 유지에 중점을 두고 있습니다.
분석 및 보고를 위한 안정적이고 깔끔한 데이터 파이프라인을 구축하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능:
- 광범위한 연결: 다양한 데이터 소스 지원
- 품질 관리: 데이터를 자동으로 정리하고 확인합니다.
- 개발자 도구: 파이프라인을 더 빠르게 구축하기 위한 템플릿
최적의 대상: 데이터 품질 및 통합 속도를 향상시키려는 팀.
참고: 더 강력한 거버넌스를 위해서는 카탈로그 또는 정책 도구와 함께 사용하세요.
결론
2025년에는 최고의 기업 데이터 솔루션을 통해 데이터를 빠르고 신뢰할 수 있으며 AI 지원할 수 있습니다.
- 실시간 엔터티 기반 데이터를 갖춘 K2View 리드.
- Informatica와 Collibra는 심층적인 거버넌스를 제공합니다.
- Databricks 및 Snowflake는 분석 및 AI를 지원합니다.
- Denodo와 Talend는 통합을 간단하고 효율적으로 만듭니다.
규모나 업종에 관계없이 올바른 플랫폼을 사용하면 데이터를 더욱 스마트하게 사용하고, 개인정보를 보호하고 더 빠르게 가치를 얻을 수 있습니다.