Mục lục
Vào 2025, các công ty cần nhiều thứ hơn ngoài việc lưu trữ dữ liệu.
Để làm tốt điều này, các công ty cần dữ liệu được tổ chức và lưu giữ tốt.
Họ cũng cần các công cụ kết nối ứng dụng, theo dõi việc sử dụng dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
Danh sách này chia sẻ nền tảng dữ liệu tốt nhất cho năm 2025.
K2View – Tốt nhất cho dữ liệu dựa trên thực thể, thời gian thực
K2View sử dụng một khái niệm thông minh, đơn giản.
Mỗi khu vực có cơ sở dữ liệu vi mô nhỏ và an toàn.
Thiết kế này giúp bạn xem được bức tranh đầy đủ về dữ liệu của mình trong thời gian thực một cách nhanh chóng và an toàn.
Các tính năng chính:
- Hiệu suất nhanh: Cập nhật theo thời gian thực trên các hệ thống
- Bảo mật mạnh mẽ: Truy cập và che giấu dữ liệu dựa trên chính sách
- Thiết lập linh hoạt: Hoạt động với hệ thống đám mây, tại chỗ và thậm chí cả hệ thống cũ
- Kết quả tuyệt vời: Xem khách hàng 360° nhanh hơn và phát hiện gian lận
Tốt nhất cho: Các công ty cần truy cập dữ liệu tức thời và hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực.
Mẹo: Lập kế hoạch sớm cho mô hình dữ liệu của bạn để có tốc độ và kết quả tốt nhất.
Đám mây quản lý dữ liệu thông minh Informatica
Informatica là một nền tảng quản lý dữ liệu tất cả trong một nổi tiếng.
Nó giúp các công ty di chuyển, dọn dẹp và sắp xếp dữ liệu trên các hệ thống bằng các công cụ hỗ trợ AI.
Các tính năng chính:
- Nền tảng hoàn chỉnh: Xử lý việc tích hợp, chất lượng và quản trị
- Trợ giúp AI: Bản đồ tự động và các mẫu dựng sẵn giúp tiết kiệm thời gian
- Tập trung vào doanh nghiệp: Tuyệt vời cho các công ty lớn có dữ liệu phức tạp
Tốt nhất cho: Những doanh nghiệp muốn có một nền tảng đáp ứng mọi nhu cầu về dữ liệu.
Lưu ý: Nó mạnh mẽ nhưng có thể mất thời gian để tìm hiểu và tinh chỉnh tốc độ.
Nền tảng thông minh dữ liệu Collibra
Collibra giúp mọi người hiểu, quản lý và tin cậy dữ liệu của họ.
Rất phù hợp để xây dựng danh mục dữ liệu và thị trường dữ liệu trong công ty của bạn.
Các tính năng chính:
- Công cụ quản trị: Chính sách, phê duyệt và quản lý vai trò
- Theo dõi dòng dõi: Xem dữ liệu đến từ đâu và dữ liệu đó được sử dụng như thế nào
- Làm việc theo nhóm: Các nhóm dễ dàng xác định và chia sẻ các thuật ngữ dữ liệu
Tốt nhất cho: Các công ty tạo khung quản trị dữ liệu.
Lưu ý: Collibra hoạt động tốt nhất khi kết hợp với các công cụ di chuyển dữ liệu khác.
Nền tảng thông minh dữ liệu Databricks
Databricks kết hợp kỹ thuật dữ liệu, phân tích, và AI.
Thiết kế được xây dựng trên một hồ nước, nghĩa là bạn có thể lưu trữ tất cả các loại dữ liệu — một cách sạch sẽ và hiệu quả.
Các tính năng chính:
Tất cả trong một: Hoạt động cho các đường dẫn dữ liệu, phân tích và mô hình AI
Sẵn sàng cho AI: Theo dõi mô hình và học máy tích hợp sẵn
Công cụ nhóm: Sổ tay dùng chung để cộng tác dễ dàng
Tốt nhất cho: Các nhóm làm việc về AI, khoa học dữ liệu và phân tích.
Lưu ý: Thêm công cụ quản trị để tuân thủ và kiểm soát đầy đủ.
Đám mây dữ liệu AI của bông tuyết
Snowflake là một nền tảng dữ liệu đám mây đơn giản nhưng mạnh mẽ.
Nó cho phép bạn lưu trữ, xử lý và chia sẻ dữ liệu một cách an toàn — tất cả ở cùng một nơi.
Các tính năng chính:
- Dễ dàng mở rộng quy mô: Điều chỉnh bộ nhớ và điện toán riêng biệt để tiết kiệm tiền
- Chia sẻ an toàn: Chia sẻ dữ liệu với các nhóm và đối tác một cách an toàn
- Hỗ trợ nhà phát triển: Hoạt động với nhiều ngôn ngữ mã hóa
Tốt nhất cho: Các công ty muốn chia sẻ dữ liệu đám mây một cách dễ dàng và an toàn.
Lưu ý: Ứng dụng thời gian thực yêu cầu một số thiết lập bổ sung.
Nền tảng Denodo
Denodo cung cấp chế độ xem ảo dữ liệu của bạn mà không cần sao chép dữ liệu đó.
Nó kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn — đám mây hoặc tại chỗ — vào một chế độ xem.
Điều này giúp các nhóm tìm và sử dụng dữ liệu nhanh hơn.
Các tính năng chính:
Lớp ảo: Xem dữ liệu từ nhiều nơi cùng một lúc
Quyền truy cập được quản lý: Kiểm soát tập trung về bảo mật và chính sách
Thiết lập nhanh: Mang lại kết quả nhanh chóng mà không cần phải thực hiện nhiều thao tác ETL
Tốt nhất cho: Doanh nghiệp muốn truy cập dữ liệu thống nhất mà không bị trùng lặp.
Lưu ý: Cách này hiệu quả nhất đối với các tác vụ chỉ đọc hoặc các tác vụ viết nhẹ.
Vải dữ liệu Talend
Talend tập trung vào tích hợp dữ liệu và duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
Nó giúp xây dựng các đường dẫn dữ liệu rõ ràng và đáng tin cậy để phân tích và báo cáo.
Các tính năng chính:
- Kết nối rộng: Hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu
- Kiểm soát chất lượng: Tự động làm sạch và xác thực dữ liệu
- Công cụ dành cho nhà phát triển: Các mẫu để xây dựng quy trình nhanh hơn
Tốt nhất cho: Các nhóm muốn cải thiện chất lượng dữ liệu và tốc độ tích hợp.
Lưu ý: Để quản trị mạnh mẽ hơn, hãy kết hợp với công cụ danh mục hoặc chính sách.
Phần kết luận
Vào năm 2025, các giải pháp dữ liệu doanh nghiệp tốt nhất giúp dữ liệu nhanh chóng, đáng tin cậy và sẵn sàng cho AI.
- K2Xem khách hàng tiềm năng bằng dữ liệu dựa trên thực thể, theo thời gian thực.
- Informatica và Collibra cung cấp khả năng quản trị chuyên sâu.
- Databricks và Snowflake hỗ trợ phân tích và AI.
- Denodo và Talend giúp việc tích hợp trở nên đơn giản và hiệu quả.
Bất kể quy mô hay ngành nghề của bạn, nền tảng phù hợp sẽ giúp bạn sử dụng dữ liệu thông minh hơn, bảo vệ quyền riêng tư và nhận được giá trị nhanh hơn.