ત્વરિત સંભાવના અને તક કેલ્ક્યુલેટર

કોઈ પણ આયોજન કરવા માટે સંભવિતતા એ એક મહત્ત્વનો ભાગ છે, કારણ કે તે કેસમાં વ્યવહારુ સમજ આપે છે અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તેની પદ્ધતિ મેં નીચે વહેંચી છે. પરંતુ તેમાં કોઈ શંકા નથી કે તે એક લાંબી પ્રક્રિયા છે અને ઘણાં બધાં મૂલ્યો માટે આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ હંમેશાં ભૂલોની સંભાવનામાં વધારો કરે છે. તેથી, ઉર્વાતુલ્સ એક તક કેલ્ક્યુલેટર પ્રદાન કરી રહ્યું છે. જે તમને એક મિનિટમાં તમારું કામ કરવામાં અને સચોટ પરિણામો મેળવવામાં મદદ કરે છે. અને તમને તમારા પ્રોજેક્ટના અન્ય ભાગો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે વધુ સમય અને શક્તિ આપે છે.

શું તે રસપ્રદ નથી કે આપણે નાનપણથી જ આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કર્યો છે તે સ્વીકાર્યા વિના કે તે ગણિતનો વાસ્તવિક ખ્યાલ છે? તેમ છતાં તેના આધારે ઘણી વ્યૂહરચનાઓ બનાવવામાં આવે છે. ચાલો આ ખ્યાલ વિશે વધુ જાણવા માટે ઊંડા ડાઇવ કરીએ.

સંભાવના શું છે?

સંભાવનાનો અર્થ એ છે કે કંઈક બનવાની સંભાવના કેટલી છે. તેને રેખા દ્વારા વ્યક્ત કરવામાં આવે છે. જેને સંભાવના રેખા પણ કહેવામાં આવે છે. તે શૂન્યથી શરૂ થાય છે અને 1 સાથે સમાપ્ત થાય છે, શૂન્યનો અર્થ એ છે કે ઘટના બનવાની સંભાવના નથી અને 1 એટલે કે 100% ઘટના બનવાની સંભાવના છે.

સંભાવના સૂત્ર

અહીં સંભાવનાનું સૂત્ર આપવામાં આવ્યું છે, આનો ઉપયોગ કરીને તમે સરળતાથી જાણી શકો છો કે કઈ વસ્તુ બનવાની છે.

P(A) = કુલ સંભવિત પરિણામો/અનુકૂળ પરિણામોની સંખ્યા

1. અનુકૂળ પરિણામો એ પરિણામો છે જેમાં તમને રસ છે.
2. કુલ સંભવિત પરિણામોમાં તે તમામ પરિણામોનો સમાવેશ થાય છે જે દૃશ્યમાં થઈ શકે છે.

ચાલો તેને વધુ સમજવા માટે એક ઉદાહરણ મેળવીએ:

ઉદાહરણ 1: સિક્કો પલટાવો

જ્યારે તમે સિક્કો ફેરવો છો, ત્યારે હવે અહીં બે પરિણામો છે; માથું અને પૂંછડી મેળવવી. જેમ કે તમે માથાના પક્ષમાં છો તે એક તક છે અને બીજી માથા અને પૂંછડી છે.

• અનુકૂળ પરિણામ: ૧ (વડા મેળવવું)
• કુલ પરિણામો: 2 (નેતાઓ અથવા પૂંછડીઓ)

હવે, સૂત્ર અનુસાર: 

P(Heads) = 1(કુલ સંભવિત પરિણામો) / 2(અનુકૂળ પરિણામોની સંખ્યા)

ઉદાહરણ 2: પાસાને રોલિંગ કરવું

પાસાના છ ભાગ છે. તેથી, તેમાંથી છ સંભવિત પરિણામો છે. સૂત્ર અનુસાર:

1. જ્યારે પાસાને રોલ કરતી વખતે 6 સંભવિત પરિણામો હોય છે
2. ૫ ને રોલ કરવા માટે અનુકૂળ પરિણામોની સંખ્યા ૧ છે.

P(5) = 1(કુલ સંભવિત પરિણામો) / 6(અનુકૂળ પરિણામોની સંખ્યા)

સંભાવનાની ગણતરી કેવી રીતે કરવી?

રેન્ડમ પ્રયોગ

જ્યારે એકરૂપ પરિસ્થિતિ (સમાન પરિસ્થિતિ) પર પ્રયોગ કરવામાં આવ્યો હોય ત્યારે ઘણી વખત પરિણામની અપેક્ષા રાખે છે અને તેમાં અન્ય કોઈ પરિબળ ઉમેરવામાં આવતું નથી.

નમૂના જગ્યા

પ્રયોગ દ્વારા શક્ય હોય તેવા પરિણામોની સૂચિને નમૂનાની જગ્યા તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

પરિણામ

પ્રયોગમાંથી જે એકમાત્ર પરિણામની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે.

ઘટના

નમૂનાની જગ્યાનું પેટાજૂથ.

રોલિંગ બે ડાઇસ ઉદાહરણ

રેન્ડમ પ્રયોગ: બે છ બાજુવાળા પાસા ફેરવતા.

પગલું ૧ઃ નમૂનાની જગ્યાને વ્યાખ્યાયિત કરો

જ્યારે બે પાસા ફેરવવામાં આવે છે, ત્યારે દરેક પાસાને 6 બાજુઓ હોય છે, તેથી પરિણામોની કુલ સંખ્યા આ છે: 6x6=36

નમૂનાની જગ્યામાં પાસામાંથી પરિણામોની તમામ સંભવિત ક્રમિત જોડીઓનો સમાવેશ થાય છે. અને બધી સંખ્યાઓ આ પ્રમાણે છે:

(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)

પગલું ૨: ઘટના:

જાણો 7ના રોલિંગનો સરવાળો

પગલું 3: અનુકૂળ પરિણામોને ચિહ્નિત કરો

પરિણામો કે જે 7 નો સરવાળો આપે છે તે શોધવા માટે, આપણે તેમને સૂચિબદ્ધ કરી શકીએ છીએ:

1. (1,6)
2. (2,5)
3. (3,4)
4. (4,3)
5. (5,2)
6. (6,1)

6 અનુકૂળ પરિણામો છે.

સ્ટેપ ૪ઃ સંભાવનાની ગણતરી કરો.

સંભાવના સૂત્રનો ઉપયોગ કરીને: 

P(5) = કુલ સંભવિત પરિણામો/અનુકૂળ પરિણામોની સંખ્યા = 1/6

 હવે, રેન્ડમ પ્રયોગની એક પદ્ધતિ અનુસાર, શક્યતા 7 એ 1/6 છે.

નિષ્કર્ષ

ઉર્વાટૂલ્સ પ્રોબેબિલિટી ચેકર વપરાશકર્તાઓને સંભવિતતાની ગણતરીઓ અસરકારક રીતે પૂર્ણ કરવામાં મદદ કરે છે , જે તેમને ટૂંકા સમયમાં તેમના કાર્યો પૂર્ણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. હકીકતમાં, તેનું ફોર્મ્યુલેશન સરળ છે, પરંતુ બહુવિધ પગલાં લેવાથી વપરાશકર્તાઓને સુધારણાની ચિંતા થાય છે. તમે આ બધા પગલાઓનો ઉપયોગ કરીને જાતે જ સંભાવનાની ગણતરી કરી શકો છો.