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確率は、ケースに対する実際的な洞察を与えるため、計画を立てる上で重要な部分であり、以下ではそれを使用する方法を共有しました。しかし、それは長いプロセスであり、多くの値にこの方法を使用すると、常に間違いの可能性が高まります。そこで、UrwaTools はチャンス計算機を提供しています。これは、作業を1分で行い、正確な結果を得るのに役立ちます。また、プロジェクトの他の部分に集中するための時間とエネルギーを増やすことができます。
私たちが幼い頃から数学の本当の概念であることさえ認めずにこの方法を使っているのは面白いと思いませんか?それに基づいて多くの戦略が立てられていますが。この概念についてさらに詳しく見てみましょう。
確率とは何ですか?
確率とは、何かが起こる可能性がどれだけあるかを意味します。セリフで表現される。これは確率線とも呼ばれます。0 で始まり 1 で終わり、ゼロはイベントが発生する可能性が低いことを意味し、1 はイベントが発生する可能性が 100% であることを意味します。
確率式
これが確率の公式であり、これを使用すると、どのことが起こるかを簡単に知ることができます。
P(A) = 可能な結果の合計 / 好ましい結果の数
- 好ましい結果とは、あなたが興味を持っている結果です。
- 考えられる結果の合計には、シナリオで発生する可能性のあるすべての結果が含まれます。
それをもっと理解するために例を挙げましょう。
例 1: コインを投げる
コインを投げると、次の 2 つの結果があります。頭と尾を手に入れます。あなたが頭に賛成しているので、それが1つのチャンスであり、もう1つは頭と尾です。
- 有利な結果:1(表を獲得)
- 合計結果: 2 (リーダーまたはテール)
さて、式によると:
P(表) = 1(可能な結果の合計) / 2(好ましい結果の数)
例2:サイコロを振る
サイコロには6つの部分があります。したがって、そこから6つの可能な結果があります。式によると:
- サイコロを振ると6つの結果が考えられます
- 5 を振ることの有利な結果の数は 1 です。
P(5) = 1(可能な結果の合計) / 6(好ましい結果の数)
確率の計算方法は?
ランダム実験
実験が均質な状況(同じ状況)で複数回実行された場合、結果を期待し、他の要因は追加されません。
サンプルスペース
実験を通じて可能な結果のリストは、サンプル空間と呼ばれます。
結果
実験から予期される単一の結果。
出来事
サンプル空間のサブセット。
サイコロを振る例
ランダム実験:6面サイコロを2つ振る。
ステップ 1: サンプル スペースを定義する
2つのサイコロを振ると、各サイコロには6つの面があるため、結果の総数は6x6=36になります。
サンプル空間は、サイコロから順序付けられた結果のすべての可能なペアで構成されます。そして、すべての数字は次のとおりです。
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
ステップ2:イベント:
7の転がりの合計を調べる
ステップ 3: 好ましい結果をマークする
合計が7になる結果を見つけるには、それらをリストできます。
- (1,6)
- (2,5)
- (3,4)
- (4,3)
- (5,2)
- (6,1)
好ましい結果は6つあります。
ステップ 4: 確率を計算する
確率式を使用すると、次のようになります。
P(5) = 可能な結果の合計 / 好ましい結果の数 = 1/6
さて、ランダム実験の方法に従って、確率7は1/6になります。
結論
UrwaTools 確率チェッカーは、ユーザーが確率計算を 効率的に完了するのに役立ち、最短時間でタスクを完了できるようにします。実際、その定式化は簡単ですが、複数のステップがあるため、ユーザーは修正について心配します。これらすべての手順を使用して、確率を手動で計算できます。
