確率 は、ケースに対する実際的な洞察を与えるため、計画を立てる上で重要な部分です。以下では、その使用方法について説明しました。
私たちが子供の頃から、それが数学の本当の概念であることさえ認識せずにこの方法を使用してきたことは興味深いことではないでしょうか?
確率とは何ですか?
確率とは、何かが起こる可能性がどの程度あるのかを意味します。
確率の公式
これが確率の公式です。これを使用すると、どのようなことが起こるかを簡単に知ることができます。
P(A) = 考えられる結果の合計 / 好ましい結果の数
- 好ましい結果とは、あなたが興味を持っている結果です。
- 考えられる結果の合計には、シナリオで発生する可能性のあるすべての結果が含まれます。
もっと理解するために例を見てみましょう:
例 1: コインを投げる
コインを投げると、次の 2 つの結果が得られます。
- 有利な結果: 1 (表を得る)
- 合計結果: 2 (リーダーまたはテール)
さて、式によれば次のようになります。
P(表) = 1(考えられる結果の合計) / 2(好ましい結果の数)
例 2: サイコロを振る
サイコロの部分は 6 つあります。
- サイコロを振ると 6 つの結果が考えられます
- 5 を出して有利な結果の数は 1 です。
P(5) = 1(考えられる結果の合計) / 6(好ましい結果の数)
確率を計算するにはどうすればよいですか?
ランダム実験
実験が均質な状況（同じ状況）で複数回実行された場合、結果が期待され、それに他の要素が追加されません。
サンプル空間
実験を通じて得られる結果のリストは、サンプル空間として知られています。
結果
実験から期待される単一の結果。
イベント
サンプル空間のサブセット。
2 つのサイコロを振る例
ランダム実験: 2 つの 6 面サイコロを転がします。
ステップ 1: サンプル空間を定義する
2 つのサイコロを振る場合、各サイコロには 6 つの面があるため、出目の合計数は次のようになります: 6x6=36
サンプル空間は、サイコロの出目のすべての可能な順序付きペアで構成されます。
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5)
ステップ 2: イベント:
7のローリングの合計を求めます
ステップ 3: 好ましい結果をマークアウトする
合計が 7 となる結果を見つけるには、次のようにリストします。
- (1,6)
- (2,5)
- (3,4)
- (4,3)
- (5,2)
- (6,1)
6つの好ましい結果があります。
ステップ 4: 確率を計算する
確率の公式を使用すると、次のようになります。
P(5) = 考えられる結果の合計 / 好ましい結果の数 = 1/6
結論
UrwaTools 確率チェッカー は、ユーザーが確率計算 を効率的に完了できるように支援し、タスクを最短時間で完了できるようにします。