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온라인 쇼핑 영역에 중대한 변화가 일어나고 있습니다.
데이터에 따르면 생성 AI로 인해 미국 소매 사이트로 유입되는 트래픽이 급격히 증가한 것으로 나타났습니다.
명절 이후에도 성장세는 이어졌다.
쇼핑객은 조사를 수행하고, 제품 추천을 받고, 거래를 찾는 데 AI를 사용합니다.
눈에 띄게 유지하려면 기업은 AI 기반 검색에 맞게 웹사이트를 최적화해야 합니다.
제품 설명에 대화체 사용
AI 알고리즘은 인간이 실제로 말하는 방식을 이해하도록 설계되었습니다.
딱딱하고 지나치게 전문적인 언어를 사용하는 것은 심각한 실수입니다.
카피에는 기술적인 기능만 나열하기보다는 고객의 요구 사항을 설명해야 합니다.
훌륭한 기업들은 이미 이런 일을 잘 하고 있습니다.
"아직 최고의 iPhone"이라고 주장합니다.
이점에 중점을 두어 고객 참여를 높입니다.
페이지 속도 및 모바일 경험 개선
AI 검색 알고리즘은 뛰어난 사용자 경험(UX)을 제공하는 데 중점을 둡니다.
휴대전화에서 로드 속도가 느리거나 사용하기 어려운 웹사이트는 열악한 사용자 경험을 제공합니다.
Google은 CWV(Core Web Vitals)를 사용하여 사이트의 속도, 응답성 및 시각적 안정성을 측정합니다.
CWV 보고서를 사용하여 감사를 실행하세요.
Google은 데스크톱 레이아웃이 아닌 주로 순위 지정 목적으로 사이트의 모바일 버전을 사용합니다.
현재 사이트가 오래되었거나 최적화하기 어려운 경우 AI 기반 웹 사이트 빌더를 사용하여 다시 구축하세요.
AI 기반 웹 사이트 빌더는 자동으로 이미지를 압축하고 레이아웃을 최적화합니다.
더 많은 것은 무엇입니까?
롱테일 및 질문 기반 검색어 타겟팅
사용자는 더 이상 검색 엔진에 짧은 키워드를 입력하지 않습니다.
이러한 롱테일 쿼리는 매우 높은 구매 의도를 보여줍니다.
이러한 전환 가능한 트래픽을 포착하려면 사이트에서 이러한 특정 질문에 대해 명확하고 간결한 답변을 제공해야 합니다.
쇼핑객이 어떤 질문을 하는지 어디서 확인할 수 있나요?
검색 결과 페이지의 "PAA(People Also Ask)" 상자에는 제품과 관련된 롱테일 질문도 표시됩니다.
"답변이 명확하고 따르기 쉬운지 확인하세요."
최상의 결과를 얻으려면 관련 제품 페이지에 직접 FAQ를 배치하세요.
AI 기반 검색 시대, 디지털 선반 공간 확보
AI 기반 검색을 위해 웹사이트를 준비한다고 해서 모든 것을 한 번에 변경할 필요는 없습니다.
핵심 원칙은 간단합니다. 도움을 주고, 명확하게 하며, 인간처럼 말하십시오.
이러한 변화는 AI 검색에만 도움이 되는 것이 아닙니다.
작은 개선부터 시작하여 거기서부터 구축해 보세요.
