common.you_need_to_be_loggedin_to_add_tool_in_favorites
உடனடி நிகழ்தகவு மற்றும் வாய்ப்பு கால்குலேட்டர்
உள்ளடக்க அட்டவணை
எந்தவொரு திட்டமிடலையும் செய்வதில் நிகழ்தகவு ஒரு முக்கிய பகுதியாகும், ஏனெனில் இது வழக்கைப் பற்றிய நடைமுறை நுண்ணறிவை அளிக்கிறது, அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதற்கான முறையை கீழே பகிர்ந்து கொண்டேன். ஆனால் இது ஒரு நீண்ட செயல்முறை என்பதில் சந்தேகமில்லை, மேலும் இந்த முறையை நிறைய மதிப்புகளுக்கு பயன்படுத்துவது எப்போதும் தவறுகளின் வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கிறது. எனவே, UrwaTools ஒரு வாய்ப்பு கால்குலேட்டரை வழங்குகிறது. இது ஒரு நிமிடத்தில் உங்கள் வேலையைச் செய்து துல்லியமான முடிவுகளைப் பெற உதவுகிறது. மேலும் உங்கள் திட்டத்தின் மற்ற பகுதிகளில் கவனம் செலுத்த அதிக நேரத்தையும் சக்தியையும் தருகிறது.
இது கணிதத்தின் உண்மையான கருத்து என்பதை ஒப்புக் கொள்ளாமல் நம் குழந்தை பருவத்திலிருந்தே இந்த முறையைப் பயன்படுத்துகிறோம் என்பது சுவாரஸ்யமானது அல்லவா? அதன் அடிப்படையில் பல உத்திகள் உருவாக்கப்பட்டாலும். இந்த கருத்தைப் பற்றி மேலும் அறிய ஆழமாக டைவ் செய்வோம்.
நிகழ்தகவு என்றால் என்ன?
நிகழ்தகவு என்பது ஏதாவது நடக்க எவ்வளவு வாய்ப்பு உள்ளது என்பதாகும். இது வரியின் மூலம் வெளிப்படுத்தப்படுகிறது. இது நிகழ்தகவு கோடு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இது 0 இல் தொடங்கி 1 உடன் முடிகிறது, பூஜ்ஜியம் என்றால் நிகழ்வு நடக்க வாய்ப்பில்லை மற்றும் 1 என்றால் 100% நிகழ்வு நடக்கும்.
நிகழ்தகவு சூத்திரம்
நிகழ்தகவின் சூத்திரம் இங்கே, இதைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் எது நடக்கப் போகிறது என்பதை நீங்கள் எளிதாகக் கண்டறியலாம்.
P(A) = மொத்த சாத்தியமான விளைவுகள் / சாதகமான விளைவுகளின் எண்ணிக்கை
- சாதகமான முடிவுகள் நீங்கள் ஆர்வமுள்ள முடிவுகள்.
- மொத்த சாத்தியமான விளைவுகளில் சூழ்நிலையில் நிகழக்கூடிய அனைத்து விளைவுகளும் அடங்கும்.
அதை மேலும் புரிந்துகொள்ள ஒரு உதாரணம் வேண்டும்:
எடுத்துக்காட்டு 1: ஒரு நாணயத்தை சுண்டுதல்
நீங்கள் ஒரு நாணயத்தை புரட்டும்போது, இப்போது இங்கே இரண்டு விளைவுகள் உள்ளன; தலையையும் வாலையும் பெறுகிறது. நீங்கள் தலைக்கு ஆதரவாக இருப்பதால், அது ஒரு வாய்ப்பு, மற்றொன்று தலை மற்றும் வால்.
- சாதகமான முடிவு: 1 (தலைகளைப் பெறுதல்)
- மொத்த முடிவுகள்: 2 (தலைவர்கள் அல்லது வால்கள்)
இப்போது, சூத்திரத்தின் படி:
P(தலைகள்) = 1(மொத்த சாத்தியமான விளைவுகள்) / 2(சாதகமான விளைவுகளின் எண்ணிக்கை)
எடுத்துக்காட்டு 2: ஒரு பகடையை உருட்டுதல்
பகடையில் ஆறு பகுதிகள் உள்ளன. எனவே, அதிலிருந்து ஆறு சாத்தியமான விளைவுகள் உள்ளன. சூத்திரத்தின் படி:
- ஒரு டைவை உருட்டும்போது 6 சாத்தியமான விளைவுகள் உள்ளன
- 5 ஐ உருட்டுவதற்கான சாதகமான விளைவுகளின் எண்ணிக்கை 1 ஆகும்.
P(5) = 1(மொத்த சாத்தியமான விளைவுகள்) / 6(சாதகமான விளைவுகளின் எண்ணிக்கை)
நிகழ்தகவை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?
சீரற்ற சோதனை
ஒரே மாதிரியான சூழ்நிலையில் (அதே சூழ்நிலை) சோதனை செய்யப்படும்போது, பல முறை முடிவை எதிர்பார்க்கவும், வேறு எந்த காரணியும் சேர்க்கப்படவில்லை.
மாதிரி இடம்
சோதனையின் மூலம் சாத்தியமான விளைவுகளின் பட்டியல் மாதிரி வெளி என்று அழைக்கப்படுகிறது.
விளைவு
சோதனையிலிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் ஒற்றை முடிவு.
நிகழ்வு
மாதிரி இடத்தின் துணைக்குழு .
உருட்டல் இரண்டு பகடை உதாரணம்
சீரற்ற பரிசோதனை: இரண்டு ஆறு பக்க பகடைகளை உருட்டுவது.
படி 1: மாதிரி இடத்தை வரையறுக்கவும்
இரண்டு பகடைகளை உருட்டும்போது, ஒவ்வொரு டைக்கும் 6 முகங்கள் உள்ளன, எனவே மொத்த விளைவுகளின் எண்ணிக்கை: 6x6=36
மாதிரி இடைவெளி பகடையிலிருந்து சாத்தியமான அனைத்து வரிசைப்படுத்தப்பட்ட ஜோடிகளையும் கொண்டுள்ளது. மற்றும் அனைத்து எண்கள்:
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
படி 2: நிகழ்வு:
7 உருட்டலின் கூட்டுத்தொகையைக் கண்டுபிடி
படி 3: சாதகமான விளைவுகளைக் குறிக்கவும்
7 கூட்டுத்தொகையைக் கொடுக்கும் முடிவுகளைக் கண்டறிய, அவற்றை பட்டியலிடலாம்:
- (1,6)
- (2,5)
- (3,4)
- (4,3)
- (5,2)
- (6,1)
6 சாதகமான விளைவுகள் உள்ளன.
படி 4: நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுங்கள்
நிகழ்தகவு சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துதல்:
P(5) = மொத்த சாத்தியமான விளைவுகள் / சாதகமான விளைவுகளின் எண்ணிக்கை = 1/6
இப்போது, சீரற்ற சோதனையில் ஒரு முறையின்படி, நிகழ்தகவு 7 1/6 ஆகும்.
முடிவு
UrwaTools நிகழ்தகவு சரிபார்ப்பு பயனர்கள் நிகழ்தகவு கணக்கீடுகளை திறமையாக முடிக்க உதவுகிறது, இது குறுகிய காலத்தில் தங்கள் பணிகளை முடிக்க அனுமதிக்கிறது. உண்மையில், அதன் உருவாக்கம் எளிதானது, ஆனால் பல படிகளைக் கொண்டிருப்பது பயனர்களை திருத்தம் பற்றி கவலைப்பட வைக்கிறது. இந்த அனைத்து வழிமுறைகளையும் பயன்படுத்தி நீங்கள் நிகழ்தகவை கைமுறையாக கணக்கிடலாம்.
API ஆவணம் விரைவில் வருகிறது
Documentation for this tool is being prepared. Please check back later or visit our full API documentation.