Mục lục
Xác suất là một phần quan trọng trong việc lập kế hoạch vì nó cung cấp cái nhìn sâu sắc thực tế về trường hợp và dưới đây tôi đã chia sẻ phương pháp sử dụng nó. Nhưng không nghi ngờ gì nữa, đó là một quá trình lâu dài và sử dụng phương pháp này cho nhiều giá trị luôn làm tăng khả năng mắc lỗi. Vì vậy, UrwaTools đang cung cấp một máy tính cơ hội. Điều này giúp bạn thực hiện công việc của mình trong một phút và có được kết quả chính xác. Và giúp bạn có nhiều thời gian và năng lượng hơn để tập trung vào các phần khác của dự án của bạn.
Thật thú vị khi chúng ta đã sử dụng phương pháp này từ thời thơ ấu mà thậm chí không thừa nhận rằng đó là khái niệm thực sự của toán học? Mặc dù nhiều chiến lược được thực hiện dựa trên nó. Hãy đi sâu để biết thêm về khái niệm này.
Xác suất là gì?
Xác suất có nghĩa là có bao nhiêu cơ hội xảy ra điều gì đó. Nó được thể hiện qua dòng. Còn được gọi là đường xác suất. Nó bắt đầu bằng 0 và kết thúc bằng 1, 0 có nghĩa là sự kiện không có khả năng xảy ra và 1 có nghĩa là 100% sự kiện xảy ra.
Công thức xác suất
Đây là công thức của xác suất, bằng cách sử dụng công thức này, bạn có thể dễ dàng tìm ra điều gì sẽ xảy ra.
P(A) = Tổng kết quả có thể xảy ra / Số kết quả thuận lợi
- Kết quả thuận lợi là kết quả bạn quan tâm.
- Tổng kết quả có thể bao gồm tất cả các kết quả có thể xảy ra trong kịch bản.
Hãy có một ví dụ để hiểu rõ hơn:
Ví dụ 1: Lật đồng xu
Khi bạn tung một đồng xu, bây giờ đây là hai kết quả; lấy đầu và đuôi. Vì bạn ủng hộ cái đầu, đó là một cơ hội và cơ hội kia là đầu và đuôi.
- Kết quả thuận lợi: 1 (nhận đầu)
- Tổng kết quả: 2 (lãnh đạo hoặc đuôi)
Bây giờ, theo công thức:
P (Đầu) = 1 (tổng kết quả có thể) / 2 (số kết quả thuận lợi)
Ví dụ 2: Tung xúc xắc
Có sáu phần của xúc xắc. Vì vậy, có sáu kết quả có thể xảy ra từ nó. Theo công thức:
- Có 6 kết quả có thể xảy ra khi tung xúc xắc
- Số lượng kết quả thuận lợi cho việc tung 5 là 1.
P (5) = 1 (tổng kết quả có thể) / 6 (số kết quả thuận lợi)
Làm thế nào để tính xác suất?
Thử nghiệm ngẫu nhiên
Khi thí nghiệm đã được thực hiện trên tình huống đồng nhất (cùng một tình huống) nhiều lần mong đợi kết quả và không có yếu tố nào khác được thêm vào đó.
Không gian mẫu
Danh sách các kết quả có thể có được thông qua thí nghiệm được gọi là không gian mẫu.
Kết quả
Kết quả duy nhất được mong đợi từ thí nghiệm.
Sự kiện
Tập hợp con của không gian mẫu.
Ví dụ về tung hai xúc xắc
Thử nghiệm ngẫu nhiên: Tung hai xúc xắc sáu mặt.
Bước 1: Xác định không gian mẫu
Khi tung hai xúc xắc, mỗi xúc xắc có 6 mặt, vì vậy tổng số kết quả là: 6x6=36
Không gian mẫu bao gồm tất cả các cặp kết quả có thể được sắp xếp từ xúc xắc. Và tất cả các con số là:
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
Bước 2: Sự kiện:
Tìm ra tổng của lăn của 7
Bước 3: Đánh dấu kết quả thuận lợi
Để tìm kết quả cho tổng 7, chúng ta có thể liệt kê chúng:
- (1,6)
- (2,5)
- (3,4)
- (4,3)
- (5,2)
- (6,1)
Có 6 kết quả thuận lợi.
Bước 4: Tính xác suất
Sử dụng công thức xác suất:
P(5) = Tổng kết quả có thể xảy ra / Số kết quả thuận lợi = 1/6
Bây giờ, theo một phương pháp trong thí nghiệm ngẫu nhiên, nhận được xác suất 7 là 1/6.
Kết thúc
UrwaTools Probability Checker giúp người dùng hoàn thành các phép tính xác suất một cách hiệu quả, cho phép họ hoàn thành nhiệm vụ của mình trong thời gian ngắn nhất. Trên thực tế, công thức của nó rất dễ dàng nhưng có nhiều bước khiến người dùng lo lắng về việc chỉnh sửa. Bạn có thể tính xác suất theo cách thủ công bằng cách sử dụng tất cả các bước này.
Tài liệu API sẽ sớm ra mắt.
Documentation for this tool is being prepared. Please check back later or visit our full API documentation.