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확률은 사례에 대한 실질적인 통찰력을 제공하기 때문에 계획을 세우는 데 중요한 부분이며 아래에서 사용 방법을 공유했습니다. 그러나 의심할 여지 없이 이는 긴 과정이며 많은 값에 대해 이 방법을 사용하면 항상 실수 가능성이 높아집니다. 그래서 UrwaTools는 기회 계산기를 제공하고 있습니다. 이는 1분 안에 작업을 완료하고 정확한 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 그리고 프로젝트의 다른 부분에 집중할 수 있는 더 많은 시간과 에너지를 제공합니다.
우리가 어린 시절부터 이 방법이 수학의 진정한 개념이라는 사실조차 인정하지 않고 사용했다는 것이 흥미롭지 않습니까? 이를 기반으로 많은 전략이 만들어지지만. 이 개념에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.
확률이란 무엇입니까?
확률은 어떤 일이 일어날 가능성이 얼마나 있는지를 의미합니다. 선을 통해 표현됩니다. 확률선이라고도 합니다. 0으로 시작하여 1로 끝나며, 0은 이벤트가 발생할 가능성이 없음을 의미하고 1은 이벤트가 발생할 가능성이 없음을 의미합니다.
확률 공식
다음은 확률의 공식이며, 이를 사용하면 어떤 일이 일어날지 쉽게 알 수 있습니다.
P(A) = 가능한 총 결과 / 유리한 결과의 수
- 유리한 결과는 관심 있는 결과입니다.
- 가능한 총 결과에는 시나리오에서 발생할 수 있는 모든 결과가 포함됩니다.
더 잘 이해하기 위해 예를 들어 보겠습니다.
예 1: 동전 던지기
동전을 던지면 이제 두 가지 결과가 있습니다. 머리와 꼬리를 얻습니다. 당신이 머리에 찬성하기 때문에 그것은 하나의 기회이고 다른 하나는 머리와 꼬리입니다.
- 유리한 결과: 1(앞면 얻기)
- 총 결과: 2(리더 또는 테일)
이제 공식에 따르면:
P(머리) = 1(가능한 총 결과) / 2(유리한 결과 수)
예 2: 주사위 굴리기
주사위에는 6개의 부분이 있습니다. 따라서 여섯 가지 가능한 결과가 있습니다. 공식에 따르면:
- 주사위를 굴릴 때 6가지 가능한 결과가 있습니다
- 5를 굴릴 때 유리한 결과의 수는 1입니다.
P(5) = 1(가능한 총 결과) / 6(유리한 결과의 수)
확률을 계산하는 방법?
무작위 실험
동질적인 상황(동일한 상황)에서 실험을 여러 번 수행했을 때 결과를 기대하고 다른 요인이 추가되지 않습니다.
샘플 공간
실험을 통해 가능한 결과 목록을 표본 공간이라고 합니다.
결과
실험에서 예상되는 단일 결과입니다.
이벤트
샘플 공간의 하위 집합입니다.
두 개의 주사위 굴리기 예시
무작위 실험: 두 개의 6면 주사위를 굴립니다.
1단계: 샘플 공간 정의
두 개의 주사위를 굴릴 때 각 주사위에는 6개의 면이 있으므로 총 결과 수는 6x6=36입니다.
샘플 공간은 주사위에서 가능한 모든 정렬된 결과 쌍으로 구성됩니다. 그리고 모든 숫자는 다음과 같습니다.
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
2단계: 이벤트:
7의 굴림의 합을 구하십시오.
3단계: 유리한 결과 표시
합계가 7인 결과를 찾으려면 다음을 나열할 수 있습니다.
- (1,6)
- (2,5)
- (3,4)
- (4,3)
- (5,2)
- (6,1)
6가지 유리한 결과가 있습니다.
4단계: 확률 계산
확률 공식 사용:
P(5) = 가능한 총 결과 / 유리한 결과의 수 = 1/6
이제 무작위 실험의 방법에 따라 확률 7이 1/6입니다.
결론
UrwaTools 확률 검사기는 사용자가 확률 계산을 효율적으로 완료하여 최단 시간에 작업을 완료할 수 있도록 도와줍니다. 사실 공식화는 쉽지만 여러 단계가 있으면 사용자가 수정에 대해 걱정하게 됩니다. 이러한 모든 단계를 사용하여 확률을 수동으로 계산할 수 있습니다.
